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公开(公告)号:CN119727977A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510214304.6
申请日:2025-02-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种信道大气衰减的预测方法及系统,属于数据信息通信技术领域。其方法包括:获取地面接收站与通信卫星之间的原始大气数据;从不同的气象现象中剥离出表征大气特征衰减的大气特征参数,根据所述大气特征参数,对所述原始大气数据进行分层,得到分层大气数据;根据地面接收站与通信卫星之间的传输距离、射线仰角,计算所述分层大气数据的大气路径衰减;将所述分层大气数据输入预先构建的特征衰减预测模型,输出分层大气数据的大气特征衰减;根据所述分层大气数据的大气特征衰减和大气路径衰减,得到大气总衰减的预测结果。本发明能够精确地模拟卫星通信中的大气衰减,提高信号传输的稳定性与准确性,有效提升通信质量。
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公开(公告)号:CN115243386B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202210845817.3
申请日:2022-07-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W72/566 , H04W72/50 , H04W72/12 , H04B7/185 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种基于用户优先级的ATDM卫星资源分配方法,根据用户的用户优先级、调制编码模式和待传输数据量大小进行排序,得到用户数据初始传输先后顺序;将用户数据初始传输先后顺序作为初始解代入到模拟退火优化算法中,目标函数#imgabs0#作为模拟退火优化算法中的适应度函数;对模拟退火优化算法中的适应度函数进行迭代求解,在迭代求解前期不接受劣质解,迭代求解后期依概率接受劣质解,当算法满足终止条件时,得到用户数据最终传输先后顺序。本发明采用合理的用户调度顺序,保证优先调度用户优先级高的用户数据,同时提高系统的吞吐率。
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公开(公告)号:CN116723108A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310783898.3
申请日:2023-06-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/0896 , H04L1/1812
Abstract: 本发明公开一种基于HARQ的URLLC带宽优化方法、装置、设备及介质,该方法包括:步骤S1:建立URLLC有限块长模型;步骤S2:在所述URLLC有限块长模型下,建立时延模型和可靠性模型,分别得到总时延和解码失败概率;步骤S3:对所述总时延和所述解码失败概率分别进行约束,得到HARQ最大重传次数η;步骤S4:基于所述HARQ最大重传次数η,得到系统带宽下限wm,并将系统所需带宽w与所述wm进行比较,在w>wm时,将所述w作为系统最小带宽;在w≤wm时,将所述wm作为系统最小带宽,其中m=0,1,...,4,表示与子载波间隔对应的序号。本发明保障了URLLC业务低时延和高可靠性的同时,也优化了带宽,达到节省资源的目的。
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公开(公告)号:CN112968707B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202110170949.6
申请日:2021-02-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种LDPC码的两级加权比特翻转译码方法,第一级为带有低复杂度的多比特翻转机制的SMWBF算法,第二级为VSMWBF算法;当第一级译码器的最大翻转函数值或者连续两次翻转比特位置相同时,跳转到第二级译码器进行单比特翻转继续译码;当伴随式sk为全零向量,或迭代次数k达到预设的最大迭代次数kmax时译码结束。本发明通过增加第二级单比特翻转译码器克服了低复杂度多比特翻转机制译码性能不佳的问题,保留了多比特翻转译码收敛速度快的优点;同时当第一级译码器连续两次翻转位置相同时跳转到不会无限循环的VSMWBF算法中,消除了译码器整体的无限循环翻转现象。本发明的译码方法收敛速度快,误码率低,具有很高的实用价值。
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公开(公告)号:CN115276765A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210844761.X
申请日:2022-07-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种面向业务优先级的ATDM卫星通信调度方法,根据系统模型同时考虑了业务优先级、用户优先级以及系统吞吐量,建立目标函数,确定约束条件,提出了一种改进蚁群算法对模型求解。本发明在中心站必须采用合适的资源调度算法,保证系统性能。在可以接受的时长范围内,准确求得最优解。调度业务包含实时IP业务,语音业务、IP非实时业务等,优先传输实时业务,和语音业务,同时兼顾用户优先级和系统资源吞吐量,满足多用户、多业务的需求,在一定程度上提高了业务的服务质量。
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公开(公告)号:CN110012457A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910254944.4
申请日:2019-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种根据mac地址自适应调节的开关,该开关包括单片机、分别与单片机相连接的存储器、上位机和若干电流调节开关、以及与上位机连接的Wifi探针数据采集器。每一电流调节开关对应控制一个外部电器设备。在私人场合下,通过比对采集器采集的mac地址信息和存储器中预设的mac地址信息,来控制外部电器设备的开启和关闭。在公共场合下,单片机记录采集器采集到的mac地址信息的条数,并根据单片机中预先设定mac地址信息的条数与外部电器设备开启数目及通过外部电器设备电流大小之间的对应关系,来控制外部电器设备开启数目和开启的外部电器设备的电流大小。本发明的调节开关成本低廉、适用性强,可实现自动控制开关,无需人为操作。
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公开(公告)号:CN106788460A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611145074.X
申请日:2016-12-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03M13/11
CPC classification number: H03M13/1131 , H03M13/1148
Abstract: 本发明公开了LDPC码的时序串联置信译码方法。洪泛译码和动态残差译码属于LDPC码的两种译码时序:洪泛译码复杂度适中、延时低,而误码率高;动态残差译码则误码率较低,但因译码复杂度和延时高,使得实用性极低。该发明将洪泛译码与动态残差译码时序进行多级串联,并且主要以洪泛译码作为第一级子译码器。这种方法仍然以洪泛译码为主导,融合了洪泛译码的低延时、低复杂度和动态残差传播译码的低误码率、快速收敛的优点,在中高信噪比区域极大地降低了单独使用残差译码的复杂度和延时,使得串联置信译码具有很高的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN119544125A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411720536.0
申请日:2024-11-28
IPC: H04B17/391 , H04B17/00
Abstract: 本发明提供支持可扩展射频通道和运算单元的多通道无线信道仿真器,包括一组射频接收单元、分路单元、一组数字信号处理单元、合路单元和一组射频发送单元;所述一组射频接收单元将接收到的射频信号调整功率、进行下变频、模数转换得到数字基带信号,再分别将数字基带信号发送至分路单元;所述分路单元将接收到的数字基带信号分路,并分别发送至一组数字信号处理单元;每个数字信号处理单元将接收到的数字基带信号叠加信道特性后,发送至合路器;所述合路器将一组数字信号处理单元发送的信号合路,并将发送到每个射频发送单元。本发明提供的多通道无线信道仿真器支持可扩展射频通道和运算单元,硬件架构灵活、成本低、数据处理压力小。
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公开(公告)号:CN119172021A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411672244.4
申请日:2024-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413 , H04B7/22 , H04W4/40
Abstract: 本发明提供了一种基于规则几何的UAV‑V非平稳信道建模方法,本发明用圆柱模型表征无人机侧散射体分布,用单球模型表征移动车辆侧散射体分布,用半椭球模型模拟城市街道环境,并且还使用了底面同心圆模型对地面一次反射分布进行了模拟。根据M2M信道特征,该信道模型由视距与非视距LoS分量组成,其中非视距LoS分量由一次散射、二次散射和地面一次反射分量组成。在考虑收发端移动的同时还考虑到了散射体相对于收发端的移动,优化了信道模型。推导并研究了重要的统计特性,包括时空相关函数、多普勒功率谱密度表达式。该模型具有有效性且更具符合城市街道的环境,进一步丰富了UAV辅助车载的信道模型库。
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公开(公告)号:CN114564943B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202111518907.3
申请日:2021-12-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于融合特征的海事海商长文本分类方法、装置及介质,所述方法包括:首先对预处理的长文本进行分割,将划分好的小段文本分别送入BERT预训练模型,获取包含局部文本的词向量和句向量。其次,将词向量送入卷积神经网络生成局部文本的特征向量,融合局部文本的特征向量和BERT句向量作为局部文本的最终句向量。然后,将长文划分后的n组文本融合的句向量输入到双向长短期记忆网提取文本的全局信息。最后,通过引入注意力机制关注重点,采用softmax得到长文本最终概率表达,提高模型分类效率和准确度。
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