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公开(公告)号：CN116579371A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310562076.2
申请日：2023-05-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/006 , G06F18/232 , G06F18/2411 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种双层优化异构代理模型辅助多目标进化优化计算方法，涉及多目标优化技术领域，首先使用拉丁超立方采样从设计空间生成初始化样本并评估其适应度值，用当前最佳数据建立全局快速Kriging模型，运用自适应熵差选择参考点的ARNSGA‑3作为优化器生成全局候选解，判断是否转变评估阶段；构建局部SVM分类器，运用MOEA/D‑iDE作为优化器搜索有希望的局部区域探索局部最优候选解，通过基于收敛性与多样性指标的填充采样准则从候选解中挑选理想解集并更新代理模型提升预测精度，判断是否达到预设评估次数；最终输出优化结果；从而可以高效的处理较为复杂的昂贵约束多目标优化问题。
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