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公开(公告)号：CN119917883A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411819487.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 上海卫星工程研究所
IPC: G06F18/232 , G01C21/24 , G06F15/78
Abstract: 本发明提供了一种时间域重采样网格聚类多任务实现方法与系统，包括：根据获取到的相机数据和位置姿态数据附加的成像采样时刻数据进行匹配，根据适配后的位置姿态数据计算采样时刻的星下点位置，得到M行N列网格角点数据；缓存M行网格角点数据，计算投影平面的法向量；根据适配后的位置姿态数据和所有相机数据，计算相机数据i像素散点的位置姿态数据；计算像素在地固坐标系中的坐标；根据M行N列网格角点数据以及投影平面法向量和像素在地固坐标系中的坐标，构建辅助平面进行聚类。本发明轻量化的实现了网格聚类算法，采用数据驱动多任务的软件架构与多核处理器硬件深度耦合，能够方便地部署在行在星载嵌入式系统中，具备良好的实时性。
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公开(公告)号：CN119226911B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411779427.6
申请日：2024-12-05
Applicant: 南昌航空大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/232 , G06F18/213 , G06F18/2451
Abstract: 本申请公开了一种基于CORS大数据的测绘地理信息质量监管方法及系统，涉及测绘地理领域，包括：获取CORS大数据的多个轨迹点数据，获取已监管测绘地理信息项目的范围、测绘单位信息，以及测绘项目元数据；采用DBSCAN聚类算法对多个轨迹点数据进行聚类；将得到的每个簇的边界作为已监管测绘地理信息项目的范围，生成质量监管范围图；对测绘项目元数据和质量监管范围图的属性信息进行特征提取和量化表示，形成标准化的特征向量；构建训练集，训练基于支持向量机的分类模型；将新的待监管测绘项目和监管范围输入分类模型，根据预测匹配结果，进行测绘地理信息质量监管。针对现有技术中测绘地理信息质量监管效率低，本申请提高了监管效率。
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公开(公告)号：CN119885021A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411977143.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京北电科林电子有限公司
Inventor： 张雷
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/232 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于KNN‑BP神经网络的感知数据异常检测方法及装置，该方法构建K近邻聚类模型，通过所述K近邻聚类模型对待测样本集进行处理，获得异常倾向集群；构建BP神经网络模型，并通过异常训练集群对所述BP神经网络模型进行训练，获得训练好的所述BP神经网络模型；将所述异常倾向集群输入训练好的所述BP神经网络模型进行异常判断，输出获得异常数据并判断异常类型。本发明能够进一步确定异常感知数据，以便提供更加准确的感知结果，进一步提高了园区智慧化水平，实现智慧园区的全面感知能力。
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公开(公告)号：CN119202342B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411305846.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 广州莱万科技股份有限公司
IPC: G06F16/904 , G06F18/232
Abstract: 本发明申请提供了一种数据可视化大屏的实现方法及系统，包括：获取待展示的多个数据任务及任务信息；对各所述数据任务进行聚类，并构建树形索引结构；确定各数据任务的优先级；获取各子视图区域的当前缩放级别；确定数据粒度；采用渐进式数据加载策略并结合优先级，依次加载各数据任务；根据任务坐标展示加载好的数据任务。本发明申请通过获取子视图区域的当前缩放级别，从而确定当前子视图区域待展示数据的数据粒度，可以满足用户对不同子视图区域以及不同任务的差异化需求，提高数据可视化大屏数据展示的智能化程度，从而满足灵活复杂的应用场景需求，且具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN119848942A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510337004.7
申请日：2025-03-21
Applicant: 深圳市悦道科技有限公司
Abstract: 本申请涉及数据安全通信技术领域，具体涉及基于区块链的网络采样数据安全通信方法及系统，具体包括：对电网的电压、电流、温度及功率数据进行采样，构建监测点各类数据的序列，对各序列中数据进行聚类，基于聚类簇内数据的波动趋势、数据混乱情况及数据突出情况构建聚类簇的显著性特征值；通过聚类簇合并及合并后各聚类簇内整体数据与序列中整体数据的差异，结合显著性特征值，构建事件突出权重；基于不同序列中同序号聚类簇的事件突出权重对各聚类簇的长度进行校准，并进行数据块分割；使用签名算法对数据块进行签名，提高智能电网中大规模数据块的处理效率和查询效率，避免了数据块过多或过少导致签名效率或算法利用情况较差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119830121A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411733796.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 昆山瀚海信息科技有限公司
Inventor： 沈益伟
IPC: G06F18/2415 , G06F18/232 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06Q40/03
Abstract: 一种基于人工智能的催收效果预测方法，属于债务催收技术领域，为解决目前现有的催收方法无法针对客户的还款概率进行准确预测，进而导致资金流失的问题；本发明整合多源数据，涵盖客户基本信息、金融交易记录、信用报告及过往交互记录，通过精心构建偿债能力、信用画像和交互行为多维度特征，为全面刻画客户特征奠定基础，运用K‑Means++聚类算法实现客户特征分组，并通过循环迭代分组匹配与概率计算，充分考虑客户个体特征与群体共性的关系，结合历史数据统计和调整因子，最终精准计算客户还款概率，使得金融机构能够提前准确识别高还款可能性客户与高风险客户，避免资源浪费在低风险客户上，同时对高风险客户及时采取针对性措施，提高催收成功率。
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公开(公告)号：CN115935205B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210460559.7
申请日：2022-04-24
Applicant: 慧与发展有限责任合伙企业
IPC: G06F18/231 , G06F18/23213 , G06F18/232 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L9/40
Abstract: 提供了计算机网络中的动态入侵检测与防御。本公开描述了计算机网络中的动态入侵检测和防御。方法包括基于与关联于网络站点的操作特征和网络威胁相关的多个参数来生成网络站点的集群。在通过聚类被开发的集群上训练数据模型。执行数据模型以预测针对每个集群的每个网络威胁的威胁频率。确定每个网络威胁的预测的威胁频率与对应的基线频率之间的差。基于每个网络威胁的预测的威胁频率与对应的基线频率之间的差，通过集成适于防止每个网络威胁的规则，针对每个群集配置动态规则集。
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公开(公告)号：CN119760703A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411822897.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 曲阜师范大学
IPC: G06F21/55 , G06F18/2415 , G06F18/232 , G06F18/214
Abstract: 本发明实现了一种联邦学习的安全聚合方案，旨在应对训练过程中因无法直接访问客户端私有数据和约束客户端行为而带来的挑战。恶意客户端可能通过上传篡改的模型更新，导致全局模型偏差甚至失效，为此，本发明通过改进的OPTICS聚类算法，使聚合服务器能够有效区分良性客户端和恶意客户端，并阻止恶意客户端上传的模型更新参与全局聚合。同时，本发明设计了一种动态调整的客户端信誉评分机制，根据客户端的历史行为动态调整其参与优先级，确保高信誉的良性客户端优先参与训练，从根本上提高模型的训练质量和安全性，进一步提升了联邦学习过程的效率和可信度。
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公开(公告)号：CN119397263B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510000331.3
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2131 , G06F18/232 , G06F18/243 , G06N5/01 , G01R31/34 , G01R23/165 , G01R21/00
Abstract: 改进经验小波变换的永磁同步电机故障诊断方法及系统，包括：采用改进的Welch方法确定故障信号的功率谱，并分割为多个连续的频谱区间；采用Littlewood‑Paley方法和Meyer方法构造各功率谱区间的小波滤波器组，提取各功率谱区间的各个模态分量；以各个模态分量在各功率谱区间内的能量矩构造故障信号的故障特征向量；利用各故障信号的故障特征向量构造故障特征矩阵；采用CatBoost方法建立电机故障诊断模型，以改进后的训练集和改进后的梯度增强方法对电机故障诊断模型进行训练；训练好的电机故障诊断模型根据故障特征矩阵进行电机故障诊断，解决电机诊断过程中信号频谱边界不清而导致的模态混叠问题。
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公开(公告)号：CN119337239B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411875270.7
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/232
Abstract: 本发明涉及裂缝数据处理技术领域，公开了一种用于桥梁裂缝检测的数据处理方法及系统，该方法包括：对待检测的桥梁裂缝部署多个数据检测区域，根据预处理结果确定目标裂缝长度数据，将裂缝第一集合和裂缝第二集合采用聚类算法进行聚合分别得出第一聚类集合和第二聚类集合，根据第一数据和第二数据计算得出裂缝长度因数；将裂缝长度因数和桥梁裂缝的历史裂缝长度因数进行比较，根据比较结果判断是否对裂缝长度因数进行修正并得出目标裂缝长度因数，根据第一校正数量、第二校正数量和第三校正数量设定目标裂缝长度因数的校正常数，得到最终裂缝长度数据。本发明对初始裂缝长度数据进行动态优化，确保了最终裂缝长度数据的真实性和可靠性。
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