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公开(公告)号：CN116503746B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310780145.7
申请日：2023-06-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层嵌套非全映射U型网络的红外小目标检测方法，涉及目标检测和图像处理技术领域，包括以下步骤：步骤1、构建密集嵌套特征提取模型；步骤2、构建级联模型，计算通道空间注意模块特征映射；步骤3、对特征图进行通道维度的连接，重建图像的质量和细节；步骤4、计算全局鲁棒特征图，获取深层特征信息；步骤5、计算属于同一类像素的每一个目标的质心；步骤6、根据红外图像和重建图像得到目标检测图像；从而通过引入级联模型和计算全局鲁棒特征图来充分挖掘红外图像的邻域信息和空间信息的相关性，以提升红外图像目标检测的准确性，本发明的目标检测结果准确率为96.12%，相比现有技术具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN116503746A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310780145.7
申请日：2023-06-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层嵌套非全映射U型网络的红外小目标检测方法，涉及目标检测和图像处理技术领域，包括以下步骤：步骤1、构建密集嵌套特征提取模型；步骤2、构建级联模型，计算通道空间注意模块特征映射；步骤3、对特征图进行通道维度的连接，重建图像的质量和细节；步骤4、计算全局鲁棒特征图，获取深层特征信息；步骤5、计算属于同一类像素的每一个目标的质心；步骤6、根据红外图像和重建图像得到目标检测图像；从而通过引入级联模型和计算全局鲁棒特征图来充分挖掘红外图像的邻域信息和空间信息的相关性，以提升红外图像目标检测的准确性，本发明的目标检测结果准确率为96.12%，相比现有技术具有更高的准确性。
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