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公开(公告)号:CN117091634A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310994491.5
申请日:2023-08-09
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G01D5/353
Abstract: 本发明公开了一种基于光反射式耦合探针的双参量光纤传感器,包括宽带光源、光纤耦合器、光反射式耦合探针、光谱仪、可调谐激光器和示波器;所述光纤耦合器包括第一光纤耦合器和第二光纤耦合器;所述光反射式耦合探针用于接收宽带光源,所述光反射式耦合探针激发的超模沿耦合区进行传输、干涉和耦合,到达反射端面,返回耦合区域进行二次传输与干涉,对输出超模干涉光谱进行包络波长解调;所述光反射式耦合探针用于接收可调谐激光器,对激发的超模模场能量进行偏振态解调。本发明解决了现有双参量测量传感器存在的灵敏度低、结构紧凑性差、系统集成度低的问题。
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公开(公告)号:CN117475513A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311481265.3
申请日:2023-11-08
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06F18/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态对齐和动态多实例学习的人体异常行为检测方法,包括将人体异常行为检测数据集(包括训练集和测试集)中的视频定义为视频包,且将视频包分割为视频实例;生成视频实例的文本描述;提取视频实例的视觉特征和其文本描述的文本特征;基于交叉注意力实现视觉特征和文本特征的交互和对齐,并输出跨模态对齐后的特征;将训练集视频实例的跨模态对齐特征输入全连接神经网络中,采用动态排序方法训练全连接神经网络,得到人体异常行为检测模型;将测试集数据输入人体异常行为检测模型中,计算实例异常分数并进行测试,得到人体异常行为检测结果。本发明节省了大量的标注成本,提高了人体异常行为检测的效率和准确度。
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