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公开(公告)号:CN110472781B
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN201910701986.8
申请日:2019-07-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了台风多变量集合敏感性分析方法、台风预报方法及其系统。所述台风多变量集合敏感性分析方法,基于台风的集合预报,以集合的预报响应函数和分析场的影响因子建立多元线性回归模型,计算多变量回归系数。当给定分析场的模式某格点某变量的扰动时,通过该格点该变量与影响因子中除去该格点该变量的其他变量的相关性计算分析场的增量,并以局地化函数进行约束,再结合多变量回归系数,估计得到预报响应函数的变化。因此,本发明可以简单、高效地指出影响台风预报的初始关键区域和变量,有效提高台风的敏感性估计和预报水平。
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公开(公告)号:CN110472781A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201910701986.8
申请日:2019-07-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了台风多变量集合敏感性分析方法、台风预报方法及其系统。所述台风多变量集合敏感性分析方法,基于台风的集合预报,以集合的预报响应函数和分析场的影响因子建立多元线性回归模型,计算多变量回归系数。当给定分析场的模式某格点某变量的扰动时,通过该格点该变量与影响因子中除去该格点该变量的其他变量的相关性计算分析场的增量,并以局地化函数进行约束,再结合多变量回归系数,估计得到预报响应函数的变化。因此,本发明可以简单、高效地指出影响台风预报的初始关键区域和变量,有效提高台风的敏感性估计和预报水平。
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公开(公告)号:CN119557681A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510127566.9
申请日:2025-02-05
Applicant: 南京大学
IPC: G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/214 , G06F18/21 , G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5的登陆台风残涡检测方法,采用ERA5资料和登陆台风最佳路径资料,并筛选卷积神经网络YOLOv5模型,再对初始数据资料基于位势高度场进行筛选后作为模型样本集,并构建台风残涡检测模型,实现弱涡旋的检测,在登陆台风减弱为热带低压停编后的生命阶段中,准确检测监测登陆台风残涡的存在与发展情况,为气象预警和灾害管理提供精准的参考,测试集准确率高达70.08%。
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公开(公告)号:CN118013182A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410048140.X
申请日:2024-01-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种高光谱红外卫星资料同化的自适应通道选择方法及系统,包括输入模块、观测对背景误差的影响计算模块、剔除已同化观测模块、后验集合获得模块。给定一组预报集合及观测;同化前在观测空间中,计算后验背景误差协方差与先验背景误差协方差的比率(Pa/Pb),并按此值递增顺序来同化观测数据,对于每次迭代中Pa/Pb最小的观测将被同化;在同化某一观测后,使用后验集合作为新的先验集合,在观测中剔除掉已同化观测;当剩余观测的Pa/Pb大于预设的阈值时,同化终止;同化完所有Pa/Pb阈值内的观测后,得到后验集合并计算集合平均。本发明不仅适合于快速变化天气的同化,同时也适用于有更宽光谱覆盖宽度的高光谱卫星资料。
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