公开(公告)号：CN115131937A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210735051.3

申请日：2022-06-27

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 郭迎庆 ,  陈刚 ,  凌梓洋 ,  蔡卓城 ,  王译那 ,  徐赵东 ,  卢泓方 ,  吴莹

IPC: G08B17/12 ,  G08B17/06 ,  G08B17/117 ,  G08B17/00 ,  G06V20/17 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  A62C31/02 ,  A62C31/28

Abstract: 本发明涉及一种基于传感器与深度学习的森林火情预警方法，针对目标森林区域所划分的各个子区域，应用传感检测分析方式，获得各子区域分别对应的火情风险等级，再结合各火情风险等级的预设权重，确定各子区域分别在巡视周期时长T内被无人机巡视次数，进而据此由无人机对各子区域进行视频巡视，实现传感检测下各子区域对应火情风险等级的检测，以及视频监测下对应已发生火情标签的疑似烟雾区域的火情识别；整个方案设计将传感检测与深度学习相结合，从多重角度进行分析，能够有效提高火情检测效率与准确率。