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公开(公告)号:CN109871885A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910079097.2
申请日:2019-01-28
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和植物分类学的植物识别方法。将样本植物图像进行科、属、种的标记;将样本植物图像输入深度卷积神经网络中进行训练。将损失函数设定为科、属、种标签的交叉熵损失的加权和,通过随机梯度下降算法更新神经网络的权值,待该深度卷积神经网络收敛后结束训练并固定各层权值不再改变得到训练好的深度卷积神经网络。本发明通过将深度学习与植物分类学结合,引入科、属标签作为学习目标,提高了识别正确率。
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公开(公告)号:CN109871885B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN201910079097.2
申请日:2019-01-28
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和植物分类学的植物识别方法。将样本植物图像进行科、属、种的标记;将样本植物图像输入深度卷积神经网络中进行训练。将损失函数设定为科、属、种标签的交叉熵损失的加权和,通过随机梯度下降算法更新神经网络的权值,待该深度卷积神经网络收敛后结束训练并固定各层权值不再改变得到训练好的深度卷积神经网络。本发明通过将深度学习与植物分类学结合,引入科、属标签作为学习目标,提高了识别正确率。
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公开(公告)号:CN214626435U
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202120685772.9
申请日:2021-04-06
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种相机电池的内藏式便携充电装置,包括结构部分和电路部分,结构部分包括壳体、内部蓄电池舱、AC/DC转换模块舱、DC/DC转换模块舱和相机电池舱;电路部分包括内部蓄电池、AC/DC转换模块和DC/DC转换模块,它们分别位于内部蓄电池舱、AC/DC转换模块舱和DC/DC转换模块舱中;壳体是底面开口的中空结构;壳体的中空内分为上、下两个腔室,相机电池舱在上腔室中;内部蓄电池舱、AC/DC转换模块舱和DC/DC转换模块舱在下腔室中;相机电池舱有相同的多个,相机电池舱的径向截面与相机电池的径向截面对应,相机电池舱的深度大于相机电池的长度。本装置解决了相机电池在户外无法充电的问题。
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公开(公告)号:CN216086225U
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202122632825.3
申请日:2021-10-31
Applicant: 南京林业大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 一种相机电池的可携带移动充电装置,包括外壳、蓄电池、交/直流转换器、直流降压变压器以及用于安放相机电池的充电盒;充电盒是第一面敞开的长方体形状,充电盒的内部中空与相机电池的外形对应,在充电盒的内部中空内连接有充电触头,充电触头的位置与相机电池的充电触点位置对应;在外壳顶面开有与充电盒外形对应的开口,充电盒转动连接在开口内;在充电盒转动路径的始端:充电盒的顶面与外壳的顶面是共面的,在充电盒转动路径的终端:充电盒的顶面偏离外壳的顶面,充电盒的第一面完全在外壳的顶面的上方;交/直流转换器的直流输出端通过导线连接蓄电池的充电端,蓄电池的放电端通过直流降压变压器以及相应导线连接充电触头。
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