-
公开(公告)号：CN113091088A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110400270.1
申请日：2021-04-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F23N5/00
Abstract: 本发明所述的一种基于双阶段神经网络的锅炉燃烧广义预测控制方法，通过双阶段神经网络建立非线性时滞系统的多步预测模型，作为广义预测控制中的预测模型，在获得更好辨识效果的同时，避免陷入局部最小值，保证对于未来锅炉燃烧系统输出值的优良预测；同时提出一种改进比例积分性能指标型隐式广义预测控制器，采用比例积分结构对目标函数进行优化设计，同时对广义预测控制的控制增量选取策略进行改进，利用预测的未来时刻控制增量对当前时刻的控制增量进行修正，优化控制效果，从而使得能够更好的控制锅炉的燃烧，提高燃烧效率。初步实验结果显示所设计方案可提高锅炉燃烧系统的燃烧效率。
-
公开(公告)号：CN115021255B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210942499.2
申请日：2022-08-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户响应意愿的温控负荷聚合及控制方法，包括基于用户背景信息分析用户的响应意愿；结合用户响应意愿与温控负荷参数，通过聚类算法进行分类，然后利用Monte Carlo法获取每个负荷聚合小组预估功率；结合用户响应意愿获取温控小组的温度调节范围；基于聚合小组的负荷特征获取在负荷未受控时候的稳定聚合功率；结合预估功率、可调节范围及稳定聚合功率，分析获得每个小组的可调节潜力；根据每个小组的预估功率从中选出n个小组，其预估功率之和与需消纳的新能源出力最为接近；结合其用户响应意愿与预估功率占比为n个聚合小组分配消纳任务；根据消纳任务采用神经网络控制器完成功率追踪任务，实现对新能源的消纳。
-
公开(公告)号：CN113091088B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110400270.1
申请日：2021-04-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F23N5/00
Abstract: 本发明所述的一种基于双阶段神经网络的锅炉燃烧广义预测控制方法，通过双阶段神经网络建立非线性时滞系统的多步预测模型，作为广义预测控制中的预测模型，在获得更好辨识效果的同时，避免陷入局部最小值，保证对于未来锅炉燃烧系统输出值的优良预测；同时提出一种改进比例积分性能指标型隐式广义预测控制器，采用比例积分结构对目标函数进行优化设计，同时对广义预测控制的控制增量选取策略进行改进，利用预测的未来时刻控制增量对当前时刻的控制增量进行修正，优化控制效果，从而使得能够更好的控制锅炉的燃烧，提高燃烧效率。初步实验结果显示所设计方案可提高锅炉燃烧系统的燃烧效率。
-
公开(公告)号：CN115021255A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210942499.2
申请日：2022-08-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户响应意愿的温控负荷聚合及控制方法，包括基于用户背景信息分析用户的响应意愿；结合用户响应意愿与温控负荷参数，通过聚类算法进行分类，然后利用Monte Carlo法获取每个负荷聚合小组预估功率；结合用户响应意愿获取温控小组的温度调节范围；基于聚合小组的负荷特征获取在负荷未受控时候的稳定聚合功率；结合预估功率、可调节范围及稳定聚合功率，分析获得每个小组的可调节潜力；根据每个小组的预估功率从中选出n个小组，其预估功率之和与需消纳的新能源出力最为接近；结合其用户响应意愿与预估功率占比为n个聚合小组分配消纳任务；根据消纳任务采用神经网络控制器完成功率追踪任务，实现对新能源的消纳。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
