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公开(公告)号：CN117856743A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410041306.5
申请日：2024-01-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种射频高增益宽带低噪声放大器，属于集成电路技术领域；该放大器包括用于实现宽带匹配的输入匹配级电路、用于控制增益的输入放大级电路、用于调整电路阻抗的级间匹配级电路、输出放大级电路以及用于外接负载变换为负载阻抗的输出匹配级电路；输入匹配级电路连接输入放大级电路，输入放大级电路连接级间匹配级电路；所述级间匹配级电路连接输出放大级电路，输出放大级电路连接输出匹配级电路。本发明通过输入匹配级电路和输入放大级电路形成的两级共源共栅结构，第一级的输出被连接到第二级的输入，增强信号的放大效果，提高放大增益；同时降低整个放大器电路的噪声系数，从而提高系统的信噪比；通过级联结构之间的T型级间匹配网络，有效的提高增益，降低电路中的干扰信号对放大器的影响，并提高系统的整体抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN105578212B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201510933758.5
申请日：2015-12-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/24 , H04N21/262 , H04N21/63
Abstract: 本发明是给出一种大数据中流计算平台下的点对点流媒体实时监测方法。分布式架构为Hadoop系统，点对点流媒体指的是Flash P2P数据。我们所提出的方法主要用于快速提取Flash P2P流量数据,从中再提取出隐含的、未知的、潜在的和有用的信息，使分析出的数据更加具有时效性，主要是用于解决将FLASH P2P迅速从巨大的总流量中快速实时分离出来这个问题，只有将FLASH P2P流量分离出来才能快速找到该隐含的信息，进行商用。通过HDFS存储实时数据，Mapreduce程序根据处理能力处理数据，对所有的数据进行两次map，筛选出符合要求的数据，其他数据则被删除。对数据进行reduce时，因为不需要做别的处理，可以直接整合输出。
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公开(公告)号：CN105471893B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510998218.5
申请日：2015-12-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种分布式等值数据流连接方法，包括代价模型计算，用于连接代价最小的划分集合；数据分发，将需要连接的数据流发送到同一个task中，将task分配到节点进行运算，使需要连接的数据流在同一个节点运算；数据连接，将接收到的数据构成关系数据模型，通过关系树模型连接和降载数据。采用本发明，有利于减少中间结果的维护和计算机资源的浪费，减少数据连接时的时间开销，减少内存开销，保证系统的稳定运行的同时增加了数据流连接成功的可能性。
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公开(公告)号：CN104394483B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201410650766.4
申请日：2014-11-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/63 , H04N21/643 , H04N21/647
Abstract: 一种互联网视频点播系统中的流量本地化优化处理方法，包括：节点周期性的向Tracker服务器汇报自身的网络状况、IP地址以及播放进度、位图。Tracker服务器根据所述节点的请求，选择同一地区的节点形成列表发送给所述节点，所述节点通过解析peerList中节点的位图，选择具有所请求数据块的6个节点，同时对此6个节点发送连接请求，直到第一个节点响应，然后与响应的节点进行数据传输。如果本地节点不足以保证流媒体流畅播放时，节点向Tracker服务器请求非本地节点进行P2P共享。在尽量保证流量本地化的同时，通过合理的加入非本地化节点支持，减少FLASH P2P视频点播系统中用户接收点播节目时的时延，提高视频播放流畅度，并大量减少运营商主干网络的流量压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105471893A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510998218.5
申请日：2015-12-25
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L65/1069 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开一种分布式等值数据流连接方法，包括代价模型计算，用于连接代价最小的划分集合；数据分发，将需要连接的数据流发送到同一个task中，将task分配到节点进行运算，使需要连接的数据流在同一个节点运算；数据连接，将接收到的数据构成关系数据模型，通过关系树模型连接和降载数据。采用本发明，有利于减少中间结果的维护和计算机资源的浪费，减少数据连接时的时间开销，减少内存开销，保证系统的稳定运行的同时增加了数据流连接成功的可能性。
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公开(公告)号：CN104394483A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410650766.4
申请日：2014-11-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/63 , H04N21/643 , H04N21/647
Abstract: 一种互联网视频点播系统中的流量本地化优化处理方法，包括：节点周期性的向Tracker服务器汇报自身的网络状况、IP地址以及播放进度、位图。Tracker服务器根据所述节点的请求，选择同一地区的节点形成列表发送给所述节点，所述节点通过解析peerList中节点的位图，选择具有所请求数据块的6个节点，同时对此6个节点发送连接请求，直到第一个节点响应，然后与响应的节点进行数据传输。如果本地节点不足以保证流媒体流畅播放时，节点向Tracker服务器请求非本地节点进行P2P共享。在尽量保证流量本地化的同时，通过合理的加入非本地化节点支持，减少FLASH P2P视频点播系统中用户接收点播节目时的时延，提高视频播放流畅度，并大量减少运营商主干网络的流量压力。
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公开(公告)号：CN104079574B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410311896.5
申请日：2014-07-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是给出一种云环境下基于属性和同态混合加密的用户隐私保护方法，主要用于解决云环境下用户隐私的安全问题。首先用户将自己的信息发送给云服务提供商，由云服务提供商对用户隐私进行分类。其次，用户对不同的类别采用不同的加密方式，即同态加密方式和基于属性的加密方式。用户通过同态加密方式来保证重要隐私信息更难泄露或被人窃取，并且用户可对自己的隐私信息进行运算；通过基于属性的加密方式来保证一定的网络资源与其他用户共享。最后，用户下载密文进行解密。通过这种混合加密的方式，更加保证了用户数据隐私的安全性。同时，方便了用户对自己重要业务数据的操作。另外，加解密的效率也得到了一定的提升。
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公开(公告)号：CN105578212A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510933758.5
申请日：2015-12-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/24 , H04N21/262 , H04N21/63
Abstract: 本发明是给出一种大数据中流计算平台下的点对点流媒体实时监测方法。分布式架构为Hadoop系统，点对点流媒体指的是Flash P2P数据。我们所提出的方法主要用于快速提取Flash P2P流量数据,从中再提取出隐含的、未知的、潜在的和有用的信息，使分析出的数据更加具有时效性，主要是用于解决将FLASH P2P迅速从巨大的总流量中快速实时分离出来这个问题，只有将FLASH P2P流量分离出来才能快速找到该隐含的信息，进行商用。通过HDFS存储实时数据，Mapreduce程序根据处理能力处理数据，对所有的数据进行两次map，筛选出符合要求的数据，其他数据则被删除。对数据进行reduce时，因为不需要做别的处理，可以直接整合输出。
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公开(公告)号：CN104079574A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410311896.5
申请日：2014-07-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是给出一种云环境下基于属性和同态混合加密的用户隐私保护方法，主要用于解决云环境下用户隐私的安全问题。首先用户将自己的信息发送给云服务提供商，由云服务提供商对用户隐私进行分类。其次，用户对不同的类别采用不同的加密方式，即同态加密方式和基于属性的加密方式。用户通过同态加密方式来保证重要隐私信息更难泄露或被人窃取，并且用户可对自己的隐私信息进行运算；通过基于属性的加密方式来保证一定的网络资源与其他用户共享。最后，用户下载密文进行解密。通过这种混合加密的方式，更加保证了用户数据隐私的安全性。同时，方便了用户对自己重要业务数据的操作。另外，加解密的效率也得到了一定的提升。
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