一种基于Copula函数获取多风电场容量可信度的方法

    公开(公告)号:CN104319807B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201410554742.9

    申请日:2014-10-17

    CPC classification number: Y02E10/763

    Abstract: 本发明公开了一种基于Copula函数获取多风电场容量可信度的方法,包括:考虑风电场尾流效应,将风速时间序列转换为风电场出力时间序列,依据数值大小对该序列进行状态归并,再进行非线性拟合得到单个风电场的出力的边缘分布;选取用于描述下厚尾特性的Clayton Copula函数描述各风电场出力间的相关关系,根据风电场历史出力数据,采用两阶段极大似然估计法对已选择的Copula函数进行参数估计,得到多风电场出力联合概率分布的相关参数;将基于Clayton Copula函数的多风电场出力联合概率分布等效为多状态机组并入发电系统,基于等可靠性准则,采用截弦法迭代获得风电场容量可信度。本发明快速、准确、可以更好地评估风力发电对系统可靠性、经济性及减少环境污染等方面的意义。

    一种基于Copula函数获取多风电场容量可信度的方法

    公开(公告)号:CN104319807A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410554742.9

    申请日:2014-10-17

    CPC classification number: Y02E10/763 H02J3/386

    Abstract: 本发明公开了一种基于Copula函数获取多风电场容量可信度的方法,包括:考虑风电场尾流效应,将风速时间序列转换为风电场出力时间序列,依据数值大小对该序列进行状态归并,再进行非线性拟合得到单个风电场的出力的边缘分布;选取用于描述下厚尾特性的Clayton Copula函数描述各风电场出力间的相关关系,根据风电场历史出力数据,采用两阶段极大似然估计法对已选择的Copula函数进行参数估计,得到多风电场出力联合概率分布的相关参数;将基于Clayton Copula函数的多风电场出力联合概率分布等效为多状态机组并入发电系统,基于等可靠性准则,采用截弦法迭代获得风电场容量可信度。本发明快速、准确、可以更好地评估风力发电对系统可靠性、经济性及减少环境污染等方面的意义。

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