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公开(公告)号：CN104103020B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201410311696.X
申请日：2014-07-01
Applicant: 华中科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑可变寿命特性的确定电力系统调峰用电池储能容量的方法，将电力系统调峰用电池储能的能源节约效益、环保效益、容量替代效益进行量化，并纳入到容量规划目标中；计及电池储能的年运行成本，并根据电池储能运行过程中其实际使用寿命和放电深度的关系建立了电池储能可变寿命模型，计算其建设投资成本等年值，形成确定电力系统调峰用电池储能容量的目标函数。在考虑系统功率平衡约束、系统备用约束、常规机组出力约束、火电机组爬坡约束以及电池储能运行约束的基础上，以年净收益最大为目标对模型进行求解。本发明考虑电池储能的实际运行特性，建立了电池储能的可变寿命模型，能更客观、准确的反映系统对调峰用电池储能的容量需求。
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公开(公告)号：CN103972913A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410198715.2
申请日：2014-05-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于边际发电能耗的抽蓄电站日运行方式优化方法，根据火电机组单位发电能耗确定机组负载优先序位，基于负载优先序位优化各火电站的工作位置和发电出力，考虑系统调峰需求和抽蓄电站运行约束优化抽蓄电站的强制抽水电力电量和相应的强制发电出力，并计及抽蓄电站抽水库容约束，基于边际发电能耗对抽蓄电站日运行方式进行节能优化，得到抽蓄电站的日运行方式优化方案。该方法能够根据各火电机组单位发电能耗情况快速确定抽蓄电站的日运行方式，极大限度地降低系统总发电能耗，具有很强的稳定性和可重复性，更具工程实用性。
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公开(公告)号：CN103972913B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410198715.2
申请日：2014-05-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于边际发电能耗的抽蓄电站日运行方式优化方法，根据火电机组单位发电能耗确定机组负载优先序位，基于负载优先序位优化各火电站的工作位置和发电出力，考虑系统调峰需求和抽蓄电站运行约束优化抽蓄电站的强制抽水电力电量和相应的强制发电出力，并计及抽蓄电站抽水库容约束，基于边际发电能耗对抽蓄电站日运行方式进行节能优化，得到抽蓄电站的日运行方式优化方案。该方法能够根据各火电机组单位发电能耗情况快速确定抽蓄电站的日运行方式，极大限度地降低系统总发电能耗，具有很强的稳定性和可重复性，更具工程实用性。
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公开(公告)号：CN119514596A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411572783.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 太原理工大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于多神经网络的新型电力系统中新能源组合预测和优化方法，包括S1、搭建CNN‑LSTM‑GWO组合预测模型，将其与单个LSTM神经网络与CNN‑LSTM组合预测模型进行对比，通过输入相同的训练集进行训练，对比测试集预测效果；S2、将不同模型的预测结果用于后续新型电力系统的优化调度工程当中，将权重更新的日内滚动优化方法用于新型电力系统的优化调度过程当中，对比该方法与传统的滚动优化方法新型电力系统的成本大小。本发明通过整合两个特别有效的预测风能和太阳能的神经网络来探索最近的进展。这种组合提高了模型预测的准确性。此外，结合灰狼优化算法加快了训练过程，增强了模型对超短期预测和优化调度任务的实用性。
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公开(公告)号：CN119293081A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411361865.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司
IPC: G06F16/2455 , G06Q50/06 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供了一种电网运行模拟数据管理方法和相关装置，通过预构建的模型库获取电网运行模拟基础数据并分类；对所获取的电网运行模拟基础数据进行数据格式校验和数据关系校验，对未通过格式校验的数据记录错误反馈信息；根据错误反馈信息对模型库中的相关数据进行修复；利用预设的个性化规则生成所需的运行模拟计算方案，基于运行模拟计算方案从已完成校验和修复的模型库中获取相应数据并进行计算；将不同的运行模拟计算方案的计算结果进行可视化展示，以便进行结果分析。本发明通过标准化数据格式、多层次校验机制以及高效的计算和可视化展示，显著提升了电网运行模拟数据的准确性、一致性和分析效率，为决策提供了可靠支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114048954B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111202321.6
申请日：2021-10-15
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站储能配置方法及装置，所述方法通过对新能源场站历史出力序列数据进行分析，结合新能源场站外送通道利用情况，从充放电时长和功率两个维度确定新能源场站的储能配置，达到提高新能源消纳的目标。本发明在改善输电通道利用率的同时减少新能源场站的弃电，有助于促进新能源消纳。
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公开(公告)号：CN117436747A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311435667.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N20/20 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种功率预测模型推荐方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的功率预测模型无法应对气象条件复杂性与多变性要求，导致模型对各种不确定性与风险的处理能力不佳的技术问题。所述方法包括：获取预测模型推荐集合，其中，预测模型推荐集合包含多种预测推荐模型，每一种预测推荐模型对应至少一类典型日场景；获取待测气象数据，并确定待测气象数据对应的目标典型日场景；从预测模型推荐集合中匹配目标典型日场景对应的目标预测推荐模型；基于目标预测推荐模型对待测气象数据进行出力功率预测，获得功率预测结果。
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公开(公告)号：CN115481701A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211242386.8
申请日：2022-10-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种多能流数据的异常检测方法、装置、设备和可读存储介质，方法包括：获取目标时刻的多能流系统的原始量测数据集，原始量测数据集中包含以目标时刻为终点的预设时段中各个量测时刻的原始量测数据；将原始量测数据集输入训练完成的多能流数据异常检测自编码器，生成重建量测数据集；计算所述重建量测数据集与所述原始量测数据集的差异值，并基于所述差异值对所述目标时刻的量测异常情况进行判定。本申请利用了多个量测时刻的原始量测数据进行联合检测，充分考虑量测时间相关性，解决了多能流系统中低量测冗余度造成的检测困难的问题，极大提升了异常量测的检测准确率。
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公开(公告)号：CN115330079A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211064414.1
申请日：2022-09-01
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多元化指标的负荷特性预测方法和系统，兼顾宏观经济指标、产业电能需求等影响负荷特性的关键指标因素影响，基于多元化指标，采用多元线性回归分析法建立涵盖年‑月‑日多个时间尺度的负荷特性预测模型，相对于传统单一指标的负荷预测模型，分析角度更全面，能更精准地预测各时间尺度的负荷特性，可为电网的规划和运行管理提供更为详细和可靠的参考，解决了现有的电力系统负荷特性预测方式不能准确表达多元化和复杂化的电力系统负荷构成场景下的负荷特性，负荷特性预测结果无法满足精细化要求，难以为电网的规划和运行管理提供可靠指导的技术问题。
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公开(公告)号：CN115173483A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210670171.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于曲线走势特征的风电出力场景生成方法，获取目标区域或目标单位过去某一时间段内的历史风电出力数据；基于历史风电出力数据计算得到风电日出力的特征指标，利用特征指标构建风电典型日出力场景集；统计各类风电典型日出力场景之间的状态转移概率，构建状态转移矩阵；利用状态转移矩阵随机生成中期或长期风电出力场景基础序列；对风电出力场景基础序列叠加波动序列，得到中长期风电出力场景序列。本发明避免中长期时序模拟时间序列过长带来的概率分布规律不一致的问题，基于状态转移概率矩阵，考虑风电功率在日之间的相关性，保障风电功率模拟序列具有较高的准确度，从而为系统中长期电力电量平衡分析提供参考。
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