公开(公告)号：CN117614562A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311328992.6

申请日：2023-10-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 万磊 ,  徐硕硕 ,  刘恒硕 ,  陈友淦 ,  朱江

IPC: H04B15/00 ,  H04B13/02 ,  H04B11/00 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请的实施例提供了一种水声通信系统的脉冲去噪模型的训练、识别方法及装置。该训练方法包括：基于预先搭建的仿真OFDM水声通信系统，在接收端下采样后获取接收到的有脉冲时域信号及其对应的无脉冲时域标签信号；分别对二者进行预处理，得到相对应且实虚部分离的有噪输入数据以及无噪标签数据，以作为虚拟训练数据；基于虚拟训练数据对预先构建的初始一维卷积神经网络进行训练，得到待调一维卷积神经网络；将真实噪声数据替换仿真产生的虚拟噪声数据，并采用替换后的虚拟训练数据对待调一维卷积神经网络进行优化，得到目标脉冲去噪模型。本申请实施例的技术方案可以快速且准确地去除传输数据中的脉冲噪声，保证水声通信系统的通信质量。