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公开(公告)号：CN105979477A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610399996.7
申请日：2016-06-08
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明一种基于博弈论的D2D通信能量的优化方法，采用博弈论的思想，将D2D传输链路理解成为博弈游戏的参与者，每条D2D 传输链路只知道自己和哪条蜂窝上行链路的配对信息，而不知道其他D2D传输链路和哪条蜂窝上行链路的配对信息，在已知各个蜂窝链路的资源配置情况下,D2D传输链路对选择复用的蜂窝链路上行频谱资源进行博弈，依次更换复用的蜂窝链路上行频谱资源；试图建立一个联盟去共享蜂窝用户的上行频谱资源，目的在于使系统能耗最优化，计算时间比最优分配时间大大减少，相比基于距离的匹配方法，可以大幅度减少能量损耗，可以取代传统的基于距离的匹配方案和最优匹配方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106102145B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201610399993.3
申请日：2016-06-08
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明一种单蜂窝下D2D通信的能耗优化方法，提出了一种基于二分图最优匹配的D2D用户资源分配策略，在不超过系统容量的前提下，选择合适的时间，选择合适的蜂窝链路与D2D传输链路配对，使得系统能耗最优化；通过实验表明，基于匈牙利算法的最优分配策略相比最大功率传输而言，能量损耗能减少40%，并且随着用户数的增加，节能更加明显；更进一步，最优分配策略和一些常见的基于距离的分配策略如最近分配、最远分配、随机分配相比，能耗也是各种分配策略中最低的，可以代替传统的最大功率传输方案和基于距离进行资源分配的方案。
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公开(公告)号：CN105979477B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201610399996.7
申请日：2016-06-08
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明一种基于博弈论的D2D通信能量的优化方法，采用博弈论的思想，将D2D传输链路理解成为博弈游戏的参与者，每条D2D传输链路只知道自己和哪条蜂窝上行链路的配对信息，而不知道其他D2D传输链路和哪条蜂窝上行链路的配对信息，在已知各个蜂窝链路的资源配置情况下,D2D传输链路对选择复用的蜂窝链路上行频谱资源进行博弈，依次更换复用的蜂窝链路上行频谱资源；试图建立一个联盟去共享蜂窝用户的上行频谱资源，目的在于使系统能耗最优化，计算时间比最优分配时间大大减少，相比基于距离的匹配方法，可以大幅度减少能量损耗，可以取代传统的基于距离的匹配方案和最优匹配方案。
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公开(公告)号：CN106102146A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610400003.3
申请日：2016-06-08
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: Y02D70/20 , H04W52/02 , H04W72/0473 , H04W72/0493
Abstract: 本发明公开了一种多蜂窝下的D2D通信的能耗优化方法，将优化问题分解为两个子问题，即蜂窝内的能耗优化和蜂窝间的干扰控制，先根据当前蜂窝间的干扰对单个目标蜂窝进行优化，再根据优化后目标蜂窝对其他蜂窝的干扰依次优化剩余的单蜂窝，通过多次迭代，降低蜂窝间干扰，并降低能量损耗。
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公开(公告)号：CN106102145A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610399993.3
申请日：2016-06-08
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: Y02D70/20 , H04W52/02 , H04W72/0473 , H04W72/0493
Abstract: 本发明一种单蜂窝下D2D通信的能耗优化方法，提出了一种基于二分图最优匹配的D2D用户资源分配策略，在不超过系统容量的前提下，选择合适的时间，选择合适的蜂窝链路与D2D传输链路配对，使得系统能耗最优化；通过实验表明，基于匈牙利算法的最优分配策略相比最大功率传输而言，能量损耗能减少40%，并且随着用户数的增加，节能更加明显；更进一步，最优分配策略和一些常见的基于距离的分配策略如最近分配、最远分配、随机分配相比，能耗也是各种分配策略中最低的，可以代替传统的最大功率传输方案和基于距离进行资源分配的方案。
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