公开(公告)号：CN117115777A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310870497.1

申请日：2023-07-14

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈龙彪 ,  纪俊祥 ,  唐清仙 ,  刘昌臻 ,  张诗怡 ,  叶卓涵 ,  武雍易 ,  王程

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种城市交通风险热点识别方法，属于交通管理领域，一种城市交通风险热点识别方法，包括以下步骤：S1：获取目标城市的三维模型、车辆轨迹数据、以及天气数据进行城市模拟器搭建，S2：在步骤S1搭建的城市模拟器的基础上进行基于目标检测和关系检测的交通违法行为的识别，S3：在步骤S1搭建的城市模拟器的基础上进行停车热点提取，并且对环境特征进行建模得到交通事故热点，S4：对步骤S2识别的交通违法行为和步骤S3得到的交通事故热点基于加权聚类算法计算出交通风险热点。通过城市模拟器来全面的模拟城市中的交通情况，并且通过深度学习等方法来及时地、精确地发现城市交通风险热点区域。