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公开(公告)号：CN109741796A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910010421.5
申请日：2019-01-07
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开一种并行粒子群合金纳米粒子结构优化方法及系统。该方法主要包括在CPU单元中构建合金纳米粒子集合；构建GPU运行单元；在CPU单元中对运行参数进行初始化并发送至GPU运行单元，在GPU运行单元中运行粒子群改进算法来优化合金纳米粒子结构。本发明的GPU运行单元中通过软件调试计算不同线程数下Gupta函数的平均耗时，选择平均耗时最短的线程数确定为每块中的线程个数，通过合金纳米粒子集合的个体数/(线程数+1)确定所需块数，每个线程使用40个寄存器，每个原子占用一个线程计算原子势能。运用本发明，提高了计算效率与准确率，实现了合金纳米粒子稳定结构的快速高效全局优化，可广泛适应各类合金纳米粒子。
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公开(公告)号：CN110245697A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910469228.8
申请日：2019-05-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种表面脏污检测方法、终端设备及存储介质，在该方法中，包括：S1：采集检测对象的表面图像的样本组成训练集，并对训练集内的图片中的脏污部分进行标注；S2：构建表面脏污检测模型，将训练集输入表面脏污检测模型中进行训练后得到最终模型；所述表面脏污检测模型基于Yolov3网络构建，并针对Yolov3网络的每个残差块，将其中的每个ResNet子结构的输出特征图连接到该残差块的末尾；S3：将待检测的表面图像输入最终模型以检测表面脏污情况。本发明基于Yolov3检测网络，提出了一种稠密连接的实现方法，提高浅层特征的利用率，可以有效的提高表面脏污的检测能力。
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公开(公告)号：CN110245697B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910469228.8
申请日：2019-05-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种表面脏污检测方法、终端设备及存储介质，在该方法中，包括：S1：采集检测对象的表面图像的样本组成训练集，并对训练集内的图片中的脏污部分进行标注；S2：构建表面脏污检测模型，将训练集输入表面脏污检测模型中进行训练后得到最终模型；所述表面脏污检测模型基于Yolov3网络构建，并针对Yolov3网络的每个残差块，将其中的每个ResNet子结构的输出特征图连接到该残差块的末尾；S3：将待检测的表面图像输入最终模型以检测表面脏污情况。本发明基于Yolov3检测网络，提出了一种稠密连接的实现方法，提高浅层特征的利用率，可以有效的提高表面脏污的检测能力。
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公开(公告)号：CN109741796B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910010421.5
申请日：2019-01-07
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开一种并行粒子群合金纳米粒子结构优化方法及系统。该方法主要包括在CPU单元中构建合金纳米粒子集合；构建GPU运行单元；在CPU单元中对运行参数进行初始化并发送至GPU运行单元，在GPU运行单元中运行粒子群改进算法来优化合金纳米粒子结构。本发明的GPU运行单元中通过软件调试计算不同线程数下Gupta函数的平均耗时，选择平均耗时最短的线程数确定为每块中的线程个数，通过合金纳米粒子集合的个体数/(线程数+1)确定所需块数，每个线程使用40个寄存器，每个原子占用一个线程计算原子势能。运用本发明，提高了计算效率与准确率，实现了合金纳米粒子稳定结构的快速高效全局优化，可广泛适应各类合金纳米粒子。
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