一种太赫兹脉冲图像去噪方法

    公开(公告)号:CN106204490A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610546279.2

    申请日:2016-07-12

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G06T5/002 G06N3/006 G06T2207/20172

    Abstract: 本发明涉及一种太赫兹脉冲图像去噪方法,包括以下步骤:首先,用蚁群算法检提取出太赫兹脉冲图像的边缘图像和非边缘图像;其次,用四阶偏微分方程去噪方法对非边缘图像进行去噪;最后,将边缘图像和去噪后的非边缘图像重新合成,得到去噪后的太赫兹脉冲图像。该方法与其它方法相比,不仅去噪后的图像与原始的图像差异最小,而且在去噪过程中最大程度保留了有用的图像边缘信息,达到对目标的有效识别。

    一种环己烷氧化脱氢制甲基环戊烯的方法

    公开(公告)号:CN115947644A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310065140.6

    申请日:2023-01-13

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种环己烷氧化脱氢制甲基环戊烯的方法,该方法具体包括以下步骤:将氧化硼前驱体材料溶于溶剂后搅拌均匀,然后加入载体,将所得混合物加热蒸干后再将所得固体干燥后进行焙烧制得负载型氧化硼催化剂;以环己烷、氧化剂和稀释气体组成的混合物为反应物,以负载型硼基催化剂或六方氮化硼(h‑BN)为催化剂,具体反应条件如下:反应温度为450~600℃,反应压力为1~10atm,反应空速为4000~10000h‑1。本发明所提供的环己烷氧化脱氢制甲基环戊烯的方法具有选择性高、无积碳以及稳定性好等优点;本发明所提供的环己烷氧化脱氢制甲基环戊烯的方法具有较出色的催化活性:环己烷转化率为8.4%,甲基环戊烯选择性为23.9%,深度氧化的COx选择性仅为6.2%。

    一种并行粒子群合金纳米粒子结构优化方法及系统

    公开(公告)号:CN109741796A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910010421.5

    申请日:2019-01-07

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开一种并行粒子群合金纳米粒子结构优化方法及系统。该方法主要包括在CPU单元中构建合金纳米粒子集合;构建GPU运行单元;在CPU单元中对运行参数进行初始化并发送至GPU运行单元,在GPU运行单元中运行粒子群改进算法来优化合金纳米粒子结构。本发明的GPU运行单元中通过软件调试计算不同线程数下Gupta函数的平均耗时,选择平均耗时最短的线程数确定为每块中的线程个数,通过合金纳米粒子集合的个体数/(线程数+1)确定所需块数,每个线程使用40个寄存器,每个原子占用一个线程计算原子势能。运用本发明,提高了计算效率与准确率,实现了合金纳米粒子稳定结构的快速高效全局优化,可广泛适应各类合金纳米粒子。

    一种使用硼基催化剂进行环己烷氧化脱氢制环己烯的方法

    公开(公告)号:CN115403439A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210939109.6

    申请日:2022-08-05

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种使用硼基催化剂进行环己烷氧化脱氢制环己烯的方法,该方法包括以下步骤:(1)将硼源溶于溶剂,然后加入载体充分混合后加热蒸干,将所得固体干燥后进行焙烧即可;(2)环己烷氧化脱氢反应以环己烷、氧化剂和稀释气体组成的混合物为反应物,以步骤(1)中制备的负载型硼基催化剂或六方氮化硼(h‑BN)为催化剂;具体反应条件如下:反应温度为450~600℃,反应压力为1~10atm,反应空速为4600~12000h‑1。本发明所提供的使用硼基催化剂进行环己烷氧化脱氢制环己烯的方法具有选择性高、无积碳以及稳定性好等优点;环己烷转化率为18%时,环己烯选择性高于61.0%,过度氧化的COx选择性低于7%,过度脱氢的苯选择性低于12%。

    一种并行粒子群合金纳米粒子结构优化方法及系统

    公开(公告)号:CN109741796B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201910010421.5

    申请日:2019-01-07

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开一种并行粒子群合金纳米粒子结构优化方法及系统。该方法主要包括在CPU单元中构建合金纳米粒子集合;构建GPU运行单元;在CPU单元中对运行参数进行初始化并发送至GPU运行单元,在GPU运行单元中运行粒子群改进算法来优化合金纳米粒子结构。本发明的GPU运行单元中通过软件调试计算不同线程数下Gupta函数的平均耗时,选择平均耗时最短的线程数确定为每块中的线程个数,通过合金纳米粒子集合的个体数/(线程数+1)确定所需块数,每个线程使用40个寄存器,每个原子占用一个线程计算原子势能。运用本发明,提高了计算效率与准确率,实现了合金纳米粒子稳定结构的快速高效全局优化,可广泛适应各类合金纳米粒子。

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