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公开(公告)号:CN115648754A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211279309.X
申请日:2022-10-19
Applicant: 厦门大学
IPC: B32B27/02 , B32B27/34 , B32B27/36 , B32B27/32 , B32B27/12 , B32B27/08 , B32B9/02 , B32B9/04 , B32B27/28 , B32B33/00 , A41D13/12 , A41D13/01 , A41D19/015 , A41D13/11 , A41D27/00 , A41D27/28 , A41D31/00 , A42B3/28 , A42B3/20
Abstract: 本发明提供了反复使用系列防护服,一体式防护服,包含连接手套和鞋套的一体化上装和裤装;面罩式防护头盔,前方为180°全视野护目镜和面罩融为一体,后面为防护服材质的防护衣帽,所述防护衣帽和上装一体式连接,在所述面罩式防护头盔的前面设有与人体脸部特征对应的口鼻通气口,在所述面罩式防护头盔外部设置有耳朵状挂钩;本发明防护服是针对防疫人员、志愿者设计的反复使用一体化防护服以及医疗人员设计的医用防护服,根据其使用环境和医用要求最大程度预防穿脱环节和使用环节病原微生物暴露的一体式防护服,一体化体现在全身仅口鼻部与外界沟通,其他均为全封闭闭环式设计,整体防护服轻便,无需携带外来辅助装置或设施,也具有一体穿脱功能,一次性穿脱到位。
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公开(公告)号:CN109919034A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910099724.9
申请日:2019-01-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种肢体动作识别与纠正辅助训练系统及方法,其利用仿真产生的大数据集训练深度神经网络,再使用真实采集的数据进行迁移学习,进而建立准确的动作姿势分析神经网络模型;同时,本发明仅利用单一的惯性传感器获取训练者的双脚传感器数据或双手传感器数据,并将该双脚或双手传感器数据的时间序列作为跑步识别模型的输入,从而分析出训练者在运动过程中存在的姿势不规范的问题并给出纠正建议,能够在一定程度上帮助训练者预防、减轻运动损伤,帮助训练者培养良好的运动姿势。
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