-
公开(公告)号：CN109919034A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910099724.9
申请日：2019-01-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种肢体动作识别与纠正辅助训练系统及方法，其利用仿真产生的大数据集训练深度神经网络，再使用真实采集的数据进行迁移学习，进而建立准确的动作姿势分析神经网络模型；同时，本发明仅利用单一的惯性传感器获取训练者的双脚传感器数据或双手传感器数据，并将该双脚或双手传感器数据的时间序列作为跑步识别模型的输入，从而分析出训练者在运动过程中存在的姿势不规范的问题并给出纠正建议，能够在一定程度上帮助训练者预防、减轻运动损伤，帮助训练者培养良好的运动姿势。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
