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公开(公告)号：CN113962311B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111254098.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种目标分类系统。该目标分类系统具体可以是知识数据和人工智能驱动的多病种识别系统。该系统能够用于获取医学图像和非图像医学信息；使用医学专家知识库匹配信息数据，由医学知识推理算法得到眼科疾病权重结果；使用医学影像诊断中的器官组织分割算法、疾病病灶识别算法得到眼科疾病权重结果；结合知识推理和医学图像识别所得权重结果，加权计算获得最终疾病诊断结果。本发明参照医学临床诊断思路，以大数据对医学数据的结构化处理，以人工智能模型对疾病病灶的检测能力，实现了疾病的自动诊断。该系统改进了现有就诊方式，实现了疾病的人工智能初步诊断筛查，有效缓解医疗资源紧缺现状，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN118229626A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410244531.9
申请日：2024-03-04
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/00 , G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于眼前节图像多病种特征检测的方法、介质和设备，该方法包括：接收待处理的眼前节图像；将待处理的眼前节图像输入训练完成的第一深度学习模型中，输出图像检测结果，图像检测结果包括标识出的眼前节图像上存在的病灶特征位置以及病灶特征对应的疾病类型；根据知识图谱确定病灶特征对应的疾病类型以及相应的诊疗策略建议，将图像检测结果、病灶特征对应的疾病类型以及相应的诊疗策略建议进行映射存储，得到初步的诊疗分析结果；将初步的诊疗分析结果发送给预设终端。上述方案通过深度学习模型能够精准地标识出眼前节图像的病灶位置，并输出相应的疾病类型和诊疗建议，能够满足不同场景对多病种特征检测的需求。
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公开(公告)号：CN107049938A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710331802.4
申请日：2017-05-11
Applicant: 厦门大学
IPC: A61K9/08 , A61K47/02 , A61K47/18 , A61K47/10 , A61K47/36 , A61K47/26 , A61K47/04 , A61K31/7056 , A61P27/02
Abstract: 本发明公开了一种用于治疗干眼的滴眼液，pH为5.0～7.0，其有效成分为5‑羟基‑1‑beta‑D‑呋喃糖基‑1H‑咪唑‑5‑羧酰胺，具体有如下重量体积百分比的组分组成：5‑羟基‑1‑beta‑D‑呋喃糖基‑1H‑咪唑‑5‑羧酰胺0.05～0.1％、pH值调节剂适量、等渗剂0.01～3％、抑菌剂0.003～0.5％、稳定剂0.001～0.5％、增粘剂0.01～0.5％、增溶剂2～5％，余量为水。本发明的滴眼液的局部治疗可保护干眼小鼠角膜上皮屏障功能，恢复结膜杯状细胞数量，并有较好的抗炎及免疫抑制效果。
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公开(公告)号：CN113962311A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111254098.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种目标分类系统。该目标分类系统具体可以是知识数据和人工智能驱动的多病种识别系统。该系统能够用于获取医学图像和非图像医学信息；使用医学专家知识库匹配信息数据，由医学知识推理算法得到眼科疾病权重结果；使用医学影像诊断中的器官组织分割算法、疾病病灶识别算法得到眼科疾病权重结果；结合知识推理和医学图像识别所得权重结果，加权计算获得最终疾病诊断结果。本发明参照医学临床诊断思路，以大数据对医学数据的结构化处理，以人工智能模型对疾病病灶的检测能力，实现了疾病的自动诊断。该系统改进了现有就诊方式，实现了疾病的人工智能初步诊断筛查，有效缓解医疗资源紧缺现状，具有广泛的应用前景。
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