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公开(公告)号：CN108503700B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810610171.4
申请日：2018-06-13
Applicant: 厦门大学 , 福建省农业科学院生物技术研究所
IPC: C07K14/415 , C12N15/29 , C12N15/11 , C12Q1/6895 , A01H5/00 , A01H6/46
Abstract: 本发明提供了水稻Os01g66970.1蛋白及其编码基因与应用，该蛋白具有如SEQ ID NO.2所示的氨基酸序列，或为SEQ ID NO.2所示的氨基酸序列经过一个或多个氨基酸残基的取代、缺失或添加而形成的具有同等功能的氨基酸序列；该编码基因具有如SEQ ID NO.1所示的核苷酸序列，或与SEQ ID NO.1所示的核苷酸序列杂交的核苷酸序列。本发明还公开了利用该基因培育大粒水稻品种的方法。即通过基因编辑方法对该基因进行编辑，从而获得大粒水稻品种；其次，本发明粒型调控基因调控效果好，与野生型相比，水稻粒长明显增加，可以显著提高水稻产量，在水稻杂种优势利用中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN108823236A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810511586.6
申请日：2018-05-25
Applicant: 厦门大学 , 福建省农业科学院生物技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种基因编辑技术打靶OsELF3基因延长水稻抽穗的方法，通过构建cas9基因敲除载体靶向OsELF3基因第一外显子序列，筛选能延长抽穗的OsELF3基因突变体。并以水稻为转化材料，成功的获得了在福州三亚两地均能延长抽穗的水稻新种质。该发明为水稻不同抽穗期新种质的创制及优势水稻特别是北粳南移的育种实践提供一种高效的可操作方式。
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公开(公告)号：CN114550844A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210106825.6
申请日：2022-01-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本公开提供基于机器学习势能加速酸度常数和氧化还原电位计算方法，包括：在预平衡轨迹中抽取部分结构，对反应物势能面和产物势能面进行第一性原理计算，得到部分结构对应的势能和原子力并作为初始训练数据集；通过机器学习势能函数训练后获得反应物机器学习势能面和产物机器学习势能面，耦合反应物机器学习势能面和产物机器学习势能面得到采样势能面；更新训练数据集和机器学习势能面；耦合反应物机器学习势能面和产物机器学习势能面，计算不同耦合参数对应的累积平均垂直能量差及对应的反应自由能；将反应自由能转化为酸度常数和氧化还原电位。本公开还提供一种基于机器学习势能加速酸度常数和氧化还原电位计算的装置、电子设备以及可读存储介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114496111A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210108013.5
申请日：2022-01-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本公开提供基于机器学习快速预测核磁共振化学位移的方法，包括：对收集的原子构型的集合进行电子结构计算，得到原子构型的集合的化学位移；将原子构型的集合中的各个原子的局域结构表示为特征描述符；将特征描述符和化学位移数据集按预定比例划分为训练集和测试集，训练集用于训练神经网络，测试集用于测试训练后的神经网络；将特征描述符作为为神经网络的输入层，将对应化学位移作为神经网络的输出层，基于训练集训练神经网络，获得神经网络预测模型；将待预测化学位移的原子局域结构转化为特征描述符，输入神经网络预测模型，获得待预测化学位移的原子局域结构的预测化学位移。本公开还提供了一种基于机器学习快速预测核磁共振化学位移的装置、电子设备以及可读存储介质。
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公开(公告)号：CN114496111B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210108013.5
申请日：2022-01-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本公开提供基于机器学习快速预测核磁共振化学位移的方法，包括：对收集的原子构型的集合进行电子结构计算，得到原子构型的集合的化学位移；将原子构型的集合中的各个原子的局域结构表示为特征描述符；将特征描述符和化学位移数据集按预定比例划分为训练集和测试集，训练集用于训练神经网络，测试集用于测试训练后的神经网络；将特征描述符作为为神经网络的输入层，将对应化学位移作为神经网络的输出层，基于训练集训练神经网络，获得神经网络预测模型；将待预测化学位移的原子局域结构转化为特征描述符，输入神经网络预测模型，获得待预测化学位移的原子局域结构的预测化学位移。本公开还提供了一种基于机器学习快速预测核磁共振化学位移的装置、电子设备以及可读存储介质。
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公开(公告)号：CN118468726A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410695655.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G16C10/00 , G16C20/70
Abstract: 本公开提供了一种用于电解液性质评估的势函数模型训练及评估方法、装置，该训练方法包括：根据预先构建的若干电解液模型，确定各所述电解液模型对应的预平衡结构；选取部分预平衡结构分别进行第一性原理计算，得到各所述预平衡结构对应的性质参数，以构建初始数据集；根据所述初始数据集进行势函数模型训练，得到具有不同初始化参数的预定数量个势函数模型；根据被划分为若干批次的预平衡结构，对初始数据集和势函数模型进行迭代更新，进而得到目标势函数模型，本申请实施例的技术方案可以有效获取势函数模型的训练数据，保证势函数模型的训练效果。
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公开(公告)号：CN114550844B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210106825.6
申请日：2022-01-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本公开提供基于机器学习势能加速酸度常数和氧化还原电位计算方法，包括：在预平衡轨迹中抽取部分结构，对反应物势能面和产物势能面进行第一性原理计算，得到部分结构对应的势能和原子力并作为初始训练数据集；通过机器学习势能函数训练后获得反应物机器学习势能面和产物机器学习势能面，耦合反应物机器学习势能面和产物机器学习势能面得到采样势能面；更新训练数据集和机器学习势能面；耦合反应物机器学习势能面和产物机器学习势能面，计算不同耦合参数对应的累积平均垂直能量差及对应的反应自由能；将反应自由能转化为酸度常数和氧化还原电位。本公开还提供一种基于机器学习势能加速酸度常数和氧化还原电位计算的装置、电子设备以及可读存储介质。
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公开(公告)号：CN108503700A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810610171.4
申请日：2018-06-13
Applicant: 厦门大学 , 福建省农业科学院生物技术研究所
IPC: C07K14/415 , C12N15/29 , C12N15/11 , C12Q1/6895 , A01H5/00 , A01H6/46
Abstract: 本发明提供了水稻Os01g66970.1蛋白及其编码基因与应用，该蛋白具有如SEQ ID NO.2 所示的氨基酸序列，或为SEQ ID NO.2 所示的氨基酸序列经过一个或多个氨基酸残基的取代、缺失或添加而形成的具有同等功能的氨基酸序列；该编码基因具有如SEQ ID NO.1 所示的核苷酸序列，或与SEQ ID NO.1所示的核苷酸序列杂交的核苷酸序列。本发明还公开了利用该基因培育大粒水稻品种的方法。即通过基因编辑方法对该基因进行编辑，从而获得大粒水稻品种；其次，本发明粒型调控基因调控效果好，与野生型相比，水稻粒长明显增加，可以显著提高水稻产量，在水稻杂种优势利用中具有广阔的应用前景。
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