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公开(公告)号：CN118969106A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410468515.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请公开了一种势函数的确定方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：执行第一训练步骤：确定目标分子的初始结构和每个反应坐标的第N个反应坐标点，以使第一势函数根据初始结构和第N个反应坐标点进行约束分子动力学模拟，以得到第一模拟轨迹；在第一模拟轨迹中存在目标结构的情况下，确定第一模拟轨迹中的目标结构的能量和原子受力，并根据第一模拟轨迹中的目标结构的能量和原子受力训练第一势函数；在第一模拟轨迹中不存在目标结构的情况下，循环执行第一训练步骤，直至最后一个反应坐标点对应的模拟轨迹中不存在目标结构，并将用于模拟最后一个反应坐标点对应的模拟轨迹的第一势函数作为目标势函数。
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公开(公告)号：CN118888015A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410806242.3
申请日：2024-06-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种用于导体/绝缘体界面模拟的势函数模型获取方法和装置，方法包括：将导体和绝缘体的介电响应在两个子框架内进行分别处理后合并为体系的整体介电响应。基于这种对介电响应的杂化描述，可以得到给定外电场边界条件下体系的电荷分布。接着，采取长短程作用分离的方式对体系势能面进行描述，最终得到包含导体/绝缘体界面介电响应的机器学习势能面模型。本发明能够同时描述导体和绝缘体的介电响应。
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公开(公告)号：CN103942824A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410205200.0
申请日：2014-05-15
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种三维点云直线特征提取方法，一种三维点云直线特征提取方法，包括以下步骤：S1、将原始点云沿不同方向投影到二维空间，生成多张2D图像并保留深度信息，采用非真实感渲染技术将深度信息转化为图像灰度值，使2D图像具有清晰的边缘；S2、在2D图像中提取2D直线支持区；S3、将2D直线支持区反投影到三维空间，得到3D直线支持区。本发明通过投影和反投影的操作，3D直线支持区提取的问题转化为2D直线支持区提取的问题，降低了数据处理的复杂度，能够快速准确的从大规模点云数据中提取出直线特征。
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公开(公告)号：CN114550850B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210108006.5
申请日：2022-01-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本公开提供基于机器学习模拟动态核磁共振谱的方法，其特征在于，包括：构建通过电子结构计算的力和能量的数据集，通过机器学习的方法对数据集进行训练，训练后得到机器学习势模型；通过机器学习势模型做分子动力学模拟或蒙特卡洛模拟，获得模拟轨迹，从模拟轨迹中选取部分结构；基于选取的部分结构，通过机器学习的方法对电子结构计算的化学位移数据集进行训练，得到化学位移预测模型；通过化学位移预测模型预测分子动力学模拟或蒙特卡洛模拟得到的模拟轨迹结构的化学位移；以及基于化学位移生成动态核磁谱。本公开还提供了一种基于机器学习模拟动态核磁共振谱的装置、电子设备以及可读存储介质。
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公开(公告)号：CN116646026A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310592710.7
申请日：2023-05-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种加速材料结构搜索的方法，包括：通过全局势能面搜索方法搜索势能面结构；利用第一性原理计算所抽取的势能面结构对应的势能和原子受力并收集作为初始训练数据集；通过机器学习模型训练得到表征体系势能面的机器学习势能模型；结合全局势能面搜索方法对体系势能面进行筛选式采样，更新训练数据集和机器学习势能模型；通过全局势能面搜索方法进行目标体系结构的高通量搜索，预测结构势能并进行结构筛选；对筛选得到的结构进行第一性原理计算得到对应的势能和原子受力，将势能和原子受力作为测试数据集测试机器学习势能模型的预测性能，并通过势能计算结构的形成能。本发明还公开了加速材料结构搜索的装置、电子设备及介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118262809A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410468288.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请公开了一种势函数的确定方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：在第一模拟轨迹中确定第一结构，以及确定第一结构的第一能量信息和第一原子受力信息，其中，第一模拟轨迹为通过第一性原理分子动力学算法和增强采样算法进行分子动力学模拟得到的；基于训练数据集训练分子动力学模拟过程的第一势函数，其中，训练数据集为第一能量信息和第一原子受力信息；基于第一势函数和增强采样算法进行分子动力学模拟，以获取第二模拟轨迹；根据第二结构的第二能量信息和第二原子受力信息更新训练数据集，并根据更新后的训练数据集训练第一势函数，以得到训练好的第一势函数，其中，第二结构为根据第二模拟轨迹获取的。
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公开(公告)号：CN114550844B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210106825.6
申请日：2022-01-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本公开提供基于机器学习势能加速酸度常数和氧化还原电位计算方法，包括：在预平衡轨迹中抽取部分结构，对反应物势能面和产物势能面进行第一性原理计算，得到部分结构对应的势能和原子力并作为初始训练数据集；通过机器学习势能函数训练后获得反应物机器学习势能面和产物机器学习势能面，耦合反应物机器学习势能面和产物机器学习势能面得到采样势能面；更新训练数据集和机器学习势能面；耦合反应物机器学习势能面和产物机器学习势能面，计算不同耦合参数对应的累积平均垂直能量差及对应的反应自由能；将反应自由能转化为酸度常数和氧化还原电位。本公开还提供一种基于机器学习势能加速酸度常数和氧化还原电位计算的装置、电子设备以及可读存储介质。
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公开(公告)号：CN117393061A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311335961.3
申请日：2023-10-16
Abstract: 本公开提供了一种基于催化知识图谱的接力催化路径推荐方法，包括以下步骤：收集原始数据；根据原始数据，构建催化知识图谱；在催化知识图谱中，检索可能反应路径；对可能反应路径打分，根据分数推荐接力催化路径。本公开实现对文献中催化反应信息的利用，进而推荐对实验具有参考意义的接力催化路径。本公开还提供了一种基于催化知识图谱的接力催化路径推荐装置、电子设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN118503451A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410769895.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/9535 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06N3/045
Abstract: 本申请提供了一种催化知识图谱的构建及基于其的多步催化路径推荐方法，该构建方法包括：获取与目标催化反应相关的若干文献；对每一所述文献进行解析，确定各所述文献中与催化反应相关的目标文献内容，所述目标文献内容包括文本信息、表格信息以及图片信息；分别针对所述目标文献内容中的文本信息、表格信息以及图片信息进行反应数据提取，得到对应的催化反应数据；根据各所述催化反应数据，建立若干用于描述物质转化关系及其反应参数的RDF三元组，且为每一反应和物质确定对应的标识信息，以形成催化知识图谱。本申请实施例的技术方案可以有效且快速地获取并整理相关反应实验数据以供多步串联催化研究。
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公开(公告)号：CN114550850A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210108006.5
申请日：2022-01-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本公开提供基于机器学习模拟动态核磁共振谱的方法，其特征在于，包括：构建通过电子结构计算的力和能量的数据集，通过机器学习的方法对数据集进行训练，训练后得到机器学习势模型；通过机器学习势模型做分子动力学模拟或蒙特卡洛模拟，获得模拟轨迹，从模拟轨迹中选取部分结构；基于选取的部分结构，通过机器学习的方法对电子结构计算的化学位移数据集进行训练，得到化学位移预测模型；通过化学位移预测模型预测分子动力学模拟或蒙特卡洛模拟得到的模拟轨迹结构的化学位移；以及基于化学位移生成动态核磁谱。本公开还提供了一种基于机器学习模拟动态核磁共振谱的装置、电子设备以及可读存储介质。
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