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公开(公告)号：CN111431831A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010200532.5
申请日：2020-03-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明给出了一种基于多维OFDM环境自适应调制方法，包括采集不同场景下的噪声环境，形成不同场景下的噪声环境模型；将接收端接收的信号进行提取伪噪声序列同时经过下采集、傅里叶变换和数据分割处理后重建信号信道传输函数；将伪噪声序列分别进行多维OFDM调制，并将调制后的伪噪声序列映射到各子载波上在噪声环境模型中进行发射，获得一定数量的环境信道传递函数样本,通过提取环境信道传递函数样本的特征，建立环境混合样本数据库；最后利用神经网络对信号信道传输函数进行信道估计网络训练，获得不同类型的最优信道估计网络传输函数。本发明有效解决了现有技术中信道估计精度差、导频资源占用多和星座点选取不佳的等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111431832B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010200953.8
申请日：2020-03-20
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L27/26 , H04L27/34 , H04B7/0413
Abstract: 本发明给出了一种基于多维OFDM的信号调制方法和系统及MIMO通信系统，包括对信号源发出的原始信号进行模/数变化和串并变化处理，并基于机器学习的脉冲成型优化处理生成模拟信号；基于模拟信号中信噪比的函数关系确定模拟信号对应的最佳星座点位置，并将模拟信号映射至最佳星座点上；基于子载波个数和频率为样本集，利用机器学习以子载波中的误码率和传输效率为目标函数确定模拟信号的最佳子载波；通过多维OFDM对模拟信号进行调制，响应于调试后的峰均比PAPR小于预设的阈值，利用最佳子载波发送调制后的信号。本发明直接利用OFDM发送信号模型对原始信号进行调制，整个信号调制过程完全自动化，减少人工处理时间和复杂度。
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公开(公告)号：CN112187375A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011012684.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明给出了一种基于MPPAM调制的三维空间信号调制解调方法及系统，包括将原始信号进行模/数、串并变换，根据得到的信号进行分析和训练，选取出最佳的三维星座点图，将不同脉冲位置和脉冲幅度的脉冲信号构成训练集，用不同的MPPAM调制信号对训练集中的脉冲信号进行调制后，进行信道传输的模拟，基于模拟得到的接收信噪比与信号功率和噪声功率的函数关系，确定最佳MPPAM调制信号，利用三维星座点图对模拟得到的接收信号进行相关解调，构造目标函数基于机器学习算法进行训练，确定最佳的三维星座点图，用于实际接收信号的解调。解决了在复杂环境信道下发送接收MPPAM信号时，对信号传输速率慢，误码率高，带宽利用率低的问题，并且有较低的调制复杂度。
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公开(公告)号：CN111431832A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010200953.8
申请日：2020-03-20
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L27/26 , H04L27/34 , H04B7/0413
Abstract: 本发明给出了一种基于多维OFDM的信号调制方法和系统及MIMO通信系统，包括对信号源发出的原始信号进行模/数变化和串并变化处理，并基于机器学习的脉冲成型优化处理生成模拟信号；基于模拟信号中信噪比的函数关系确定模拟信号对应的最佳星座点位置，并将模拟信号映射至最佳星座点上；基于子载波个数和频率为样本集，利用机器学习以子载波中的误码率和传输效率为目标函数确定模拟信号的最佳子载波；通过多维OFDM对模拟信号进行调制，响应于调试后的峰均比PAPR小于预设的阈值，利用最佳子载波发送调制后的信号。本发明直接利用OFDM发送信号模型对原始信号进行调制，整个信号调制过程完全自动化，减少人工处理时间和复杂度。
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公开(公告)号：CN112187375B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011012684.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明给出了一种基于MPPAM调制的三维空间信号调制解调方法及系统，包括将原始信号进行模/数、串并变换，根据得到的信号进行分析和训练，选取出最佳的三维星座点图，将不同脉冲位置和脉冲幅度的脉冲信号构成训练集，用不同的MPPAM调制信号对训练集中的脉冲信号进行调制后，进行信道传输的模拟，基于模拟得到的接收信噪比与信号功率和噪声功率的函数关系，确定最佳MPPAM调制信号，利用三维星座点图对模拟得到的接收信号进行相关解调，构造目标函数基于机器学习算法进行训练，确定最佳的三维星座点图，用于实际接收信号的解调。解决了在复杂环境信道下发送接收MPPAM信号时，对信号传输速率慢，误码率高，带宽利用率低的问题，并且有较低的调制复杂度。
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公开(公告)号：CN111431831B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010200532.5
申请日：2020-03-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明给出了一种基于多维OFDM环境自适应调制方法，包括采集不同场景下的噪声环境，形成不同场景下的噪声环境模型；将接收端接收的信号进行提取伪噪声序列同时经过下采集、傅里叶变换和数据分割处理后重建信号信道传输函数；将伪噪声序列分别进行多维OFDM调制，并将调制后的伪噪声序列映射到各子载波上在噪声环境模型中进行发射，获得一定数量的环境信道传递函数样本，通过提取环境信道传递函数样本的特征，建立环境混合样本数据库；最后利用神经网络对信号信道传输函数进行信道估计网络训练，获得不同类型的最优信道估计网络传输函数。本发明有效解决了现有技术中信道估计精度差、导频资源占用多和星座点选取不佳的等问题。
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