一种融合基因和序列信息的适应性免疫受体预测方法

    公开(公告)号:CN116052779A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310062002.2

    申请日:2023-01-16

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合基因和序列信息的适应性免疫受体预测方法,包括以下步骤:S1、将SC‑AIR‑BERT模型进行修改,构建SC‑AIR‑BERT‑Multi模型;所述SC‑AIR‑BERT‑Multi模型含有一个基因信息提取通道、一个序列信息提取通道、一个多模态融合模块,以及两个用于进行多任务学习的多层感知器;S2、在基因信息提取通道中,以基因名称作为输入,得到免疫细胞受体的基因特征hgene;S3、在序列信息提取通道中,以TCR序列或BCR序列为输入,得到免疫细胞受体的序列特征hseq;S4、将V、D、J基因片段的基因特征和序列特征送入多模态特征融合模块进行融合,并产生融合后的特征;S5、通过两个多层感知器将步骤S4中学习到多模态的受体特征Representation映射到最终的TCR或BCR抗原结合特异性预测和亲和力预测的结果进行预测。

    一种Cu单晶表面双电层内界面水的原位拉曼光谱检测方法

    公开(公告)号:CN115901720A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211536045.1

    申请日:2022-12-02

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种Cu单晶表面双电层内界面水的原位拉曼光谱检测方法,属于光谱检测技术领域,具体包括如下步骤:组装纳米粒子、Cu单晶析氢除杂、检测界面水拉曼光谱、组装原位拉曼光谱检测装置、检测Cu单晶的界面水构型。本发明通过调控原位电解池和精确调控Cu单晶电极液层距离可以检测到双电层内界面水的拉曼光谱信息,同时避免了析氢反应过程中气泡干扰光谱的采集。本发明可以应用在Cu单晶不同的电催化反应过程中原位界面水的构型监测,从而对电催化剂的设计有直接的实验指导帮助。

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