公开(公告)号：CN116052779A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310062002.2

申请日：2023-01-16

Applicant: 厦门大学

Inventor： 苏小娜 ,  俞容山 ,  赵宇 ,  姚建华

IPC: G16B40/00 ,  G16B5/00 ,  G16B20/00

Abstract: 本发明公开了一种融合基因和序列信息的适应性免疫受体预测方法，包括以下步骤：S1、将SC‑AIR‑BERT模型进行修改，构建SC‑AIR‑BERT‑Multi模型；所述SC‑AIR‑BERT‑Multi模型含有一个基因信息提取通道、一个序列信息提取通道、一个多模态融合模块，以及两个用于进行多任务学习的多层感知器；S2、在基因信息提取通道中，以基因名称作为输入，得到免疫细胞受体的基因特征hgene；S3、在序列信息提取通道中，以TCR序列或BCR序列为输入，得到免疫细胞受体的序列特征hseq；S4、将V、D、J基因片段的基因特征和序列特征送入多模态特征融合模块进行融合，并产生融合后的特征；S5、通过两个多层感知器将步骤S4中学习到多模态的受体特征Representation映射到最终的TCR或BCR抗原结合特异性预测和亲和力预测的结果进行预测。