公开(公告)号：CN115937701A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211518706.8

申请日：2022-11-30

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈龙彪 ,  翁丽娟 ,  罗瑞祥 ,  黄盟涵 ,  陈少扬 ,  王程 ,  臧彧 ,  程明

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/08 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明提供基于多源异构数据融合的山火识别及过火面积估算方法，包括：获取含有热点目标的卫星遥感图像，并进行预处理；采用Faster R‑CNN对卫星遥感图像进行热点目标检测，得到含有热点预测框的图像以及相对应的预测框坐标；对预测框进行坐标转换，利用全球森林覆盖图进行多源数据融合，实现非山火区域滤除；分别采用NDVI阈值法和NBR阈值法对过火面积进行估算；利用卫星热红外遥感数据对山火进行检测，热红外遥感对高温目标识别敏感，通过遥感图像中山火区域和背景区域的灰度值差异，并且融合全球森林覆盖图有效判别火点，不依赖可见光，时间分辨率高、图像覆盖范围广，能够全天候大范围实现山火监测，且卫星重访周期有利于对森林资源的动态监测和过程分析。