公开(公告)号：CN116362523B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202310639210.4

申请日：2023-06-01

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙宝凤 ,  周俊义 ,  王薇 ,  周户星

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于交通控制系统技术领域，涉及一种考虑温度适应性的换电站选址与运营协同优化方法，包括：获取电动汽车历史轨迹信息和区域历史温度信息，提取历史出行链和行程，并温度信息匹配。基于出行链和行程时空变量，挖掘出行特征模型。基于行程时空变量和温度信息，建立电动汽车能耗模型。结合电动汽车出行特征和能耗模型，对预期规模的电动汽车的出行与换电行为进行仿真，获得不同季节情景下的换电需求时空分布。基于不同季节情景下的换电需求时空分布，构建两阶段选址与运营策略协同优化模型。采用整数L‑shaped算法对模型进行求解。本发明的优点是：实现了换电需求快速增长和换电基础设施供给梯度扩充之间的平衡。

公开(公告)号：CN116362523A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310639210.4

申请日：2023-06-01

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙宝凤 ,  周俊义 ,  王薇 ,  周户星

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于交通控制系统技术领域，涉及一种考虑温度适应性的换电站选址与运营协同优化方法，包括：获取电动汽车历史轨迹信息和区域历史温度信息，提取历史出行链和行程，并温度信息匹配。基于出行链和行程时空变量，挖掘出行特征模型。基于行程时空变量和温度信息，建立电动汽车能耗模型。结合电动汽车出行特征和能耗模型，对预期规模的电动汽车的出行与换电行为进行仿真，获得不同季节情景下的换电需求时空分布。基于不同季节情景下的换电需求时空分布，构建两阶段选址与运营策略协同优化模型。采用整数L‑shaped算法对模型进行求解。本发明的优点是：实现了换电需求快速增长和换电基础设施供给梯度扩充之间的平衡。