-
公开(公告)号:CN115421073B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202211041058.1
申请日:2022-08-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于信息融合技术领域,涉及一种归一化曲线伪证据识别方法,以数控车床机械故障诊断为例进行阐述,具体包括下述步骤:1、构建基本信任分配函数;2、伪证据的识别。本发明一种归一化曲线伪证据识别方法,该方法归一化证据和目标状态之间的距离,通过曲线将伪证据凸显出来,识别伪证据。数据处理直观,过程操作简单,可视化结果方便判别伪证据。
-
公开(公告)号:CN116718938A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310665747.8
申请日:2023-06-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明属于电动汽车技术领域,涉及一种汽车电池寿命分布模型参数估计方法,包括下述步骤:1、采集汽车电池寿命数据,使用近似中位秩公式计算经验分布函数;2、将对数正态分布的分布函数进行逆正态变换,得到最小二乘支持向量机模型的初始数据集并进行线性检验;3、采用十倍交叉验证法对LSSVM内部参数进行优选;4、基于LSSVM进行寿命分布模型参数估计;5、假设检验;6、根据寿命分布模型进行可靠性指标计算;本发明考虑在小样本情况下,新方法对寿命分布模型参数估计的精度,与传统参数估计方法相比更为准确、更符合生产实际。
-
公开(公告)号:CN116533063A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310715845.8
申请日:2023-06-16
Applicant: 吉林大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域,涉及一种数控车床刀具剩余寿命在线预测方法,包括下述步骤:1、采用PSO对LSTM的学习率和隐含层神经元数的最优值进行迭代求解,建立CNN‑PSO‑LSTM模型,实现在单工况下对刀具磨损量进行在线监测;2、设置加工参数,采用迁移学习方法对变工况刀具磨损量进行在线监测;3、考虑刀具三个阶段磨损速率差异,基于三阶段Wiener过程描述刀具退化过程,进而根据首达时间概念,求得刀具剩余寿命估计;4、采用贝叶斯方法,并结合刀具磨损监测值,对模型参数进行实时更新,进而得到刀具剩余寿命的更新估计;本发明不仅考虑了刀具变工况加工情况,还考虑了刀具三个阶段磨损速率差异及个体之间的差异,为数控车床刀具换刀或维修策略奠定模型基础。
-
公开(公告)号:CN106053818A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610383181.X
申请日:2016-06-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N33/577
CPC classification number: G01N33/577
Abstract: 本发明提供一种检测犬弓形虫循环抗原的双抗夹心ELISA试剂盒及其制备方法,利用两株抗弓形虫SAG3单抗,即一株42#抗弓形虫SAG3单抗和一株29#抗弓形虫SAG3单抗建立了检测犬弓形虫CAg的双抗体夹心ELISA方法。该检测特异性高、灵敏度较好、准确性高、稳定性好。具有操作简单、检测快速,易于判断等优点,适合于临床的快速诊断和基层等流行病学调查。
-
公开(公告)号:CN106018817A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610382820.0
申请日:2016-06-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N33/577
CPC classification number: G01N33/577
Abstract: 本发明公开一种检测犬弓形虫感染胶体金试纸条及其制备方法,是通过克隆、表达纯化SAG3重组蛋白,制备并纯化单克隆抗体,利用柠檬酸三钠还原法烧制胶体金溶液,之后利用胶体金对42#抗弓形虫SAG3单克隆抗体标记,制备金标垫,组装试纸条,29#抗弓形虫SAG3单克隆抗体作为检测线、羊抗鼠抗体作为质检线。制备的犬弓形虫感染检测胶体金试纸条具有快捷、便于操作、不需要特殊仪器等特点,检测结果清晰,可以较快的进行判断,并能区分是既往感染还是现症感染,适合于临床现场的快速诊断和牧区等大规模流行病学调查。
-
公开(公告)号:CN115421073A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211041058.1
申请日:2022-08-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于信息融合技术领域,涉及一种归一化曲线伪证据识别方法,以数控车床机械故障诊断为例进行阐述,具体包括下述步骤:1、构建基本信任分配函数;2、伪证据的识别。本发明一种归一化曲线伪证据识别方法,该方法归一化证据和目标状态之间的距离,通过曲线将伪证据凸显出来,识别伪证据。数据处理直观,过程操作简单,可视化结果方便判别伪证据。
-
-
-
-
-