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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116718938A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310665747.8
申请日：2023-06-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明属于电动汽车技术领域，涉及一种汽车电池寿命分布模型参数估计方法，包括下述步骤：1、采集汽车电池寿命数据，使用近似中位秩公式计算经验分布函数；2、将对数正态分布的分布函数进行逆正态变换，得到最小二乘支持向量机模型的初始数据集并进行线性检验；3、采用十倍交叉验证法对LSSVM内部参数进行优选；4、基于LSSVM进行寿命分布模型参数估计；5、假设检验；6、根据寿命分布模型进行可靠性指标计算；本发明考虑在小样本情况下，新方法对寿命分布模型参数估计的精度，与传统参数估计方法相比更为准确、更符合生产实际。
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公开(公告)号：CN118797920A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410790422.7
申请日：2024-06-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F18/213 , G06F18/10 , G01R31/327 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于性能退化信息的高压继电器剩余寿命预测方法及系统；方法包括：基于3σ准则的异常值剔除；基于均值滤波的原始数据清洗；基于统计检验验证Wiener过程建模的可行性；基于Wiener过程的剩余寿命预测建模；基于极大似然法的参数估计；基于绝对误差百分比为衡量指标进行优度检验；本发明解决了依据原始退化信息应用Wiener过程模型预测寿命精度低的问题，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN116627089A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310612348.5
申请日：2023-05-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/4065 , G06N20/10
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种小样本下的数控机床可靠性建模方法，包括下述步骤：1、数控机床组件故障数据划分；2、建立基于时间相关的组件单元故障概率模型；3、经验可靠度参数估计；4、样本数据扩充；5、基于扩充数据后的最小二乘参数估计；6、模型拟合性检验；7、模型拟合优度检验。本发明小样本下的可靠性建模在计算经验分布函数时充分考虑了截尾数据的影响，在此基础上进行利用支持向量回归实现了在小样本情况下依据原有数据规律进行样本数据的扩充，以扩充后的数据进行参数估计，克服了小样本情况下参数估计精确性低、结果不稳定等缺点，利用相关性检验和D检验验证参数估计结果的有效性和合理性，用相关指数验证小样本下的可靠性模型参数估计精度。
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公开(公告)号：CN114997242A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210765149.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种极值定位波形延拓LMD信号分解方法，具体包括下述步骤：1、获取波形的所有极值点；2、估计端点处极值；3、利用估计值进行信号分解；本发明一种极值定位波形延拓LMD信号分解方法，该方法通过信号自身来满足自身估计，充分考虑了信号内部的变化规律以及每个极值点的信息，估计值符合原波形波动趋势，估计精度较高，可操作性较强。
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公开(公告)号：CN114997242B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210765149.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种极值定位波形延拓LMD信号分解方法，具体包括下述步骤：1、获取波形的所有极值点；2、估计端点处极值；3、利用估计值进行信号分解；本发明一种极值定位波形延拓LMD信号分解方法，该方法通过信号自身来满足自身估计，充分考虑了信号内部的变化规律以及每个极值点的信息，估计值符合原波形波动趋势，估计精度较高，可操作性较强。
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