公开(公告)号：CN115932319A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310016622.2

申请日：2023-01-06

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李新波 ,  赵欣烨 ,  左昕雨 ,  姜良旭 ,  王英伟

IPC: G01P5/24 ,  G01P13/02 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种弧形嵌套阵列的超声波测风结构和测风方法，属于测风技术领域，构建一种针对近场测风系统的非均匀的弧形嵌套阵列，本发明可以扩大阵列的有效孔径，形成更大的虚拟阵列，相当于增加了接收阵元，加强了对风信号的检测能力，有利于提高低信噪比下的测量精度，降低误差的影响，提高风参数测量的成功率。所提出的弧形嵌套阵列的超声波测风方法，该方法基于弧形嵌套阵列的超声波测风结构，将PM算法与遗传算法结合的混合算法应用于超声波测风领域，可以在不大量损失测量精度的情况下，降低计算量，提高测量风参数的实时性。

公开(公告)号：CN116626714A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310604053.3

申请日：2023-05-26

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李新波 ,  户健 ,  范书源 ,  冯伟嘉 ,  赵欣烨 ,  冯海 ,  崔浩 ,  李卓

IPC: G01S19/21 ,  G01S19/37 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出了一种基于CNN‑LSTM的GNSS欺骗信号检测方法，属于GNSS欺骗干扰信号检测领域，该方法通过将一段能够代表欺骗存在的样本点作为一条样本数据输入到CNN‑LSTM网络中，根据样本数据的变化走势情况以及样本点之间的强相关性进行分析，从而对欺骗干扰信号进行检测，提高了干扰信号的识别率。通过使用含有不同欺骗类型的数据进行训练，进而提高了识别的泛化能力。