公开(公告)号：CN118112052A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410516357.9

申请日：2024-04-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张海 ,  胡珏 ,  汪信 ,  姜贵民

IPC: G01N25/72 ,  G06F30/10 ,  G06F30/20 ,  G06T17/00 ,  G06T7/00 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明属于自动检测技术领域，尤其涉及一种基于数值模拟的文化遗产红外热成像缺陷检测方法。本发明旨在提供一种基于数值模拟的文化遗产红外热成像缺陷检测方法，以解决当前无损检测技术在文化遗产领域应用中存在的局限性。本发明采用以下步骤：步骤1:制作红外热成像实验样品。选择的文化遗产艺术品或其仿制品作为样品A和样品B，制作并进行分析。利用x‑z坐标参考系定位。步骤2:执行红外热成像实验。步骤3:进行数值模拟实验。利用CAD软件对样品进行三维建模，并结合物理参数，使用仿真软件进行热传递和热响应的模拟实验，以优化实验方案并预测实验结果。步骤4:实施数值模拟仿真实验。步骤5:对比分析实际实验与仿真实验结果。

公开(公告)号：CN117974494A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410375079.X

申请日：2024-03-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张海 ,  胡珏 ,  汪信 ,  姜贵民

IPC: G06T5/70 ,  G06F17/10 ,  G01J5/48 ,  G01N25/72

Abstract: 本发明属于无损检测技术领域，涉及一种基于正则化低秩张量分解的文化遗产红外热成像去噪方法。本发明解决了目前的文化遗产红外热成像检测方法中存在无法很好地分离噪声和缺陷的问题。本发明包括以下步骤：步骤1：定义张量#imgabs0#，#imgabs1#，#imgabs2#，#imgabs3#；#imgabs4#表示第#imgabs5#热成像序列帧;#imgabs6#是帧数;#imgabs7#和#imgabs8#是图像的高度和宽度；y表示热成像序列的每一帧。#imgabs9#表示一个实数矩阵。#imgabs10#表示实数集。步骤2：采用正则化低秩张量分解模型将文化遗产红外图像分解为低秩张量数据部分和混合噪声信息部分；从图像处理的角度，获得的数据看作是低秩图像和噪声的混合体。步骤3：采用基于ALM（增广拉格朗日乘子）的求解器算法进行去噪，从观测到的图像#imgabs11#中分离并去除噪声成分#imgabs12#和#imgabs13#。