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公开(公告)号：CN118914270B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410956519.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于红外热波技术领域，提供一种考虑空间热损失的热扩散率测量方法，进而可以测量出十分精确的材料热扩散系数。本发明包括以下步骤：步骤S1：将待测样品试件前表面与光源发射器保持统一水平位置，使得光源发射器发出的调制热光源能够完全照射到待测样品试件前表面；步骤S2：通过光源发射器设置具有不同调制频率的调制信号，分别对待测样品的前表面施加不同调制频率的热激励，使得样品在其内部产生热扩散并在表面产生热辐射；步骤S3：利用红外热像仪采集并记录样品试件上表面在不同调制频率下的温度场数据；步骤S4：建立热学模型；步骤S5：提取温度响应相位和振幅深度信息，得到不同调制频率下的随深度变化的温度场数据分布结果。
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公开(公告)号：CN117974494A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410375079.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于无损检测技术领域，涉及一种基于正则化低秩张量分解的文化遗产红外热成像去噪方法。本发明解决了目前的文化遗产红外热成像检测方法中存在无法很好地分离噪声和缺陷的问题。本发明包括以下步骤：步骤1：定义张量#imgabs0#，#imgabs1#，#imgabs2#，#imgabs3#；#imgabs4#表示第#imgabs5#热成像序列帧;#imgabs6#是帧数;#imgabs7#和#imgabs8#是图像的高度和宽度；y表示热成像序列的每一帧。#imgabs9#表示一个实数矩阵。#imgabs10#表示实数集。步骤2：采用正则化低秩张量分解模型将文化遗产红外图像分解为低秩张量数据部分和混合噪声信息部分；从图像处理的角度，获得的数据看作是低秩图像和噪声的混合体。步骤3：采用基于ALM（增广拉格朗日乘子）的求解器算法进行去噪，从观测到的图像#imgabs11#中分离并去除噪声成分#imgabs12#和#imgabs13#。
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公开(公告)号：CN118914270A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410956519.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于红外热波技术领域，提供一种考虑空间热损失的热扩散率测量方法，进而可以测量出十分精确的材料热扩散系数。本发明包括以下步骤：步骤S1：将待测样品试件前表面与光源发射器保持统一水平位置，使得光源发射器发出的调制热光源能够完全照射到待测样品试件前表面；步骤S2：通过光源发射器设置具有不同调制频率的调制信号，分别对待测样品的前表面施加不同调制频率的热激励，使得样品在其内部产生热扩散并在表面产生热辐射；步骤S3：利用红外热像仪采集并记录样品试件上表面在不同调制频率下的温度场数据；步骤S4：建立热学模型；步骤S5：提取温度响应相位和振幅深度信息，得到不同调制频率下的随深度变化的温度场数据分布结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117434157A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311764861.2
申请日：2023-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/07 , G01N29/06 , G01N29/265
Abstract: 本发明属于超声无损检测技术领域，尤其涉及一种飞艇囊体材料微孔缺陷快速检测系统及方法。本发明针对空气耦合超声检测方法对囊体材料微孔缺陷检测效率较低这一问题，提出一种飞艇囊体材料微孔缺陷快速检测系统及方法。本发明飞艇囊体材料微孔缺陷快速检测系统，包括计算机、超声检测仪、非聚焦型空气耦合超声发射探头、微型法布里‑珀罗标准具、光学麦克风主机、前置放大器、机械臂控制柜、左侧的六自由度机械臂和右侧的六自由度机械臂，其特征在于计算机下发控制指令，令超声检测仪激励非聚焦型空气耦合超声发射探头产生入射超声波；入射超声波经由空气传播至囊体材料，入射超声波在通过囊体材料上的微孔缺陷时发生衍射。
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公开(公告)号：CN116091479A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310177506.9
申请日：2023-02-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 基于红外和可见光融合的囊体缺陷自动检测方法属于自动检测技术领域，尤其涉及一种基于红外和可见光融合的囊体缺陷自动检测方法。本发明提供一种基于红外和可见光融合的囊体缺陷自动检测方法。本发明包括以下步骤：步骤1：分别采集囊体表面的红外图像和可见光图像，并将图像中的气孔缺陷、蒙皮与骨架粘接处的脱粘缺陷手动做好标记；步骤2：将步骤1中得到的图像划分为训练集、验证集和测试集，并将同一帧率的可见光图像和红外图像利用拉普拉斯法进行特征融合；步骤3：将训练集送入基于YOLOX和空间通道注意力机制的联合网络中进行训练并得到算法模型，并利用验证集的运算结果反向调整网络的权重参数并进行迭代训练。
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公开(公告)号：CN117451847A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311341927.7
申请日：2023-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种薄壁结构微孔缺陷非接触式成像检测系统及方法属于无损检测技术领域，尤其涉及一种薄壁结构微孔缺陷非接触式成像检测系统及方法。本发明提供一种薄壁结构微孔缺陷非接触式成像检测系统及方法。本发明薄壁结构微孔缺陷非接触式成像检测系统包括计算机1、超声检测仪2、聚焦型空气耦合超声发射探头3、聚焦型空气耦合超声接收探头4、前置放大器5和二维平移台6,其特征在于超声检测仪2激励聚焦型空气耦合超声发射探头3产生入射超声波9，入射超声波9经由空气传播到薄壁结构7表面并聚焦于一点8，聚焦型空气耦合超声接收探头4采集该点的超声透射信号10。
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公开(公告)号：CN118112052A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410516357.9
申请日：2024-04-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N25/72 , G06F30/10 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06T7/00 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于自动检测技术领域，尤其涉及一种基于数值模拟的文化遗产红外热成像缺陷检测方法。本发明旨在提供一种基于数值模拟的文化遗产红外热成像缺陷检测方法，以解决当前无损检测技术在文化遗产领域应用中存在的局限性。本发明采用以下步骤：步骤1:制作红外热成像实验样品。选择的文化遗产艺术品或其仿制品作为样品A和样品B，制作并进行分析。利用x‑z坐标参考系定位。步骤2:执行红外热成像实验。步骤3:进行数值模拟实验。利用CAD软件对样品进行三维建模，并结合物理参数，使用仿真软件进行热传递和热响应的模拟实验，以优化实验方案并预测实验结果。步骤4:实施数值模拟仿真实验。步骤5:对比分析实际实验与仿真实验结果。
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公开(公告)号：CN118037754A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410282089.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/11 , G06F30/20 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于自动检测技术领域，尤其涉及一种大型囊体材料红外热成像缺陷自适应分割方法。本发明提供一种大型囊体材料红外热成像缺陷自适应分割方法。本发明包括以下步骤：步骤1）采集飞艇囊体蒙皮材料的红外图像，利用仿真软件模拟热场下材料表面微孔缺陷的红外热成像得到仿真图像，对仿真图像进行数据样本量扩增，将红外图像和扩增后的仿真图像中的微孔缺陷做好标记；步骤2）将步骤1）中得到的图像划分为训练集、验证集和测试集，其中仿真图像为训练集和验证集，采集得到的红外图像为测试集；步骤3）将训练集送入基于U‑Net网络和空间‑通道注意力机制结合的深度学习网络中进行训练。
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