公开(公告)号：CN118778563A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410745808.6

申请日：2024-06-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 王鸿程 ,  王煜琪 ,  陈家冀 ,  殷万欣 ,  赵奕为 ,  刘帅 ,  王爱杰

IPC: G05B19/418 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  C02F7/00

Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种基于多态数据融合的污水处理曝气智能控制方法。根据进水监测和过程监测的水质指标获取进水水质态监测数据集和过程水质态监测数据集，根据污水处理设备进行设备数据采集获取设备态监测数据集，根据图像检测进行生化段好氧池视频态监测数据集。将进水水质态监测数据集，过程水质态监测数据集，设备态监测数据集和好氧池视频态监测数据集融合。将融合数据集输入可调参数的深度人工神经网络模型中，输出鼓风机曝气提供的氧气量，从而对曝气处理过程进行控制。本发明方法可实现精准的故障诊断和预警，提供数据驱动的决策支持，减少能耗和运行成本，提升污水处理效果，推动污水处理系统向智能化方向发展。