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公开(公告)号：CN114169264A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111444134.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/28 , G06T15/00 , G06T15/04 , G06T15/55 , G06T17/20 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种舰船尾迹红外仿真方法，包括：步骤1：建立开尔文尾迹红外辐射模型；步骤2：建立热尾迹温度模型；步骤3：将理论模型渲染成总体海面尾迹红外图像。本发明运用GPU加速处理计算开尔文尾迹高度场及尾迹微面元法线，并制作成偏移纹理和法线纹理便于后续计算，解决了仿真中细节表现不足及仿真负担过大的问题；将开尔文尾迹及热尾迹自身辐射、天空辐射反射及太阳辐射反射相结合，在三维红外场景中实现了舰船尾迹的红外定量仿真。
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公开(公告)号：CN114169264B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111444134.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/28 , G06T15/00 , G06T15/04 , G06T15/55 , G06T17/20 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种舰船尾迹红外仿真方法，包括：步骤1：建立开尔文尾迹红外辐射模型；步骤2：建立热尾迹温度模型；步骤3：将理论模型渲染成总体海面尾迹红外图像。本发明运用GPU加速处理计算开尔文尾迹高度场及尾迹微面元法线，并制作成偏移纹理和法线纹理便于后续计算，解决了仿真中细节表现不足及仿真负担过大的问题；将开尔文尾迹及热尾迹自身辐射、天空辐射反射及太阳辐射反射相结合，在三维红外场景中实现了舰船尾迹的红外定量仿真。
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公开(公告)号：CN116562128A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310398715.6
申请日：2023-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的圆环形超材料反设计系统，该系统旨在解决超材料设计进度慢、需求数据量大、需要大量对超材料设计的经验等问题，使用对比学习方法来加快其超材料的设计过程，包括：构造超材料，获取超材料仿真数据；对超材料仿真数据进行降维处理以及归一化处理；划分数据集为训练集与测试集；用训练集分别构建反射曲线编码器、圆环形结构编码器、相似度计算矩阵；对搭建好的对比学习架构，利用5折交叉验证，区分其具体性能；利用测试集修改模型参数，获得最优反设计结果；将模型导出，用做超材料反设计系统；该方法无需参数化扫描以及先验知识即可对超材料进行准确设计，加速了超材料的设计过程。
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公开(公告)号：CN116415504A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310398760.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的多种超材料反设计方法，使用深度学习方法来加快超材料的设计过程，使用迁移学习来使多种不同表示形式的超材料同时反向设计，包括：获取超材料仿真以及实验数据；对超材料数据进行中心化、归一化、裁剪处理；划分数据集为训练集与测试集；构建并训练预训练神经网络；对搭建好的预训练神经网络，利用5折交叉验证，区分其具体性能；将模型导出，并冻结光谱编码器部分；利用冻结的光谱编码器预训练模型针对不同表达形式搭建新的神经网络；利用该神经网络可以完成同时对不同表示形式的超材料反向设计。该方法无需迭代优化，也无需选取初始结构，加速了超材料的设计过程。
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