公开(公告)号：CN113779298A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111085818.4

申请日：2021-09-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 潘海为 ,  何舒宁 ,  张可佳 ,  陈春伶 ,  史坤

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/55 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H30/40

Abstract: 本发明属于医学影像和人工智能交叉技术领域，具体涉及一种基于复合损失的医学视觉问答方法。本发明针对大多医学视觉问答专注于视觉内容而忽略了文本重要性的问题，在对图像和问题提取特征后采用多视角注意力机制将问题与图像和单词相关联，并采用分类损失和图像问题互补损失共同训练整个模型，补偿了现有的大多数医学视觉问答方法忽略了挖掘文本信息重要性的问题，实现了多角度对问题的关注，从而提高医学视觉问答方法的有效性。本发明可以有效解决医学视觉问答任务。

公开(公告)号：CN113779298B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202111085818.4

申请日：2021-09-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 潘海为 ,  何舒宁 ,  张可佳 ,  陈春伶 ,  史坤

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/55 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G16H30/40

Abstract: 本发明属于医学影像和人工智能交叉技术领域，具体涉及一种基于复合损失的医学视觉问答方法。本发明针对大多医学视觉问答专注于视觉内容而忽略了文本重要性的问题，在对图像和问题提取特征后采用多视角注意力机制将问题与图像和单词相关联，并采用分类损失和图像问题互补损失共同训练整个模型，补偿了现有的大多数医学视觉问答方法忽略了挖掘文本信息重要性的问题，实现了多角度对问题的关注，从而提高医学视觉问答方法的有效性。本发明可以有效解决医学视觉问答任务。

公开(公告)号：CN116501463A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310361614.1

申请日：2023-04-07

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张可佳 ,  张旭 ,  潘海为 ,  何舒宁 ,  张澜

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/54 ,  G06F9/50 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种储算分离船舶虚拟试验云平台数据预取与传输方法。所述方法包括如下步骤：S1、通过深度学习模型对任务运行趋势进行预测；S2、利用缓存管理对热点数据缓存；S3、利用多优先级队列进行数据传输。所述方法通过建立任务运行趋势预测模型，将原本在任务运行时进行的数据请求变为了提前数据预取，减少了任务等待网络I/O的时间，从而提高CPU的利用率。