公开(公告)号：CN117173562A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311065024.0

申请日：2023-08-23

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王路 ,  亓宇航 ,  赵春晖 ,  李开誉 ,  刘浩东 ,  孙百良

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于潜层扩散模型技术的SAR图像舰艇识别方法。用于SAR舰船识别任务，该方法通过图像生成模块对有限样本的数据集进行扩充，然后通过T2T模块和增加SE注意力机制模块的Transformer Layer的特征提取，增强了相邻特征间的信息融合，并且突出了重点特征。实现了高效准确的SAR图像舰船识别。

公开(公告)号：CN117173562B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202311065024.0

申请日：2023-08-23

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王路 ,  亓宇航 ,  赵春晖 ,  李开誉 ,  刘浩东 ,  孙百良

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于潜层扩散模型技术的SAR图像舰艇识别方法。用于SAR舰船识别任务，该方法通过图像生成模块对有限样本的数据集进行扩充，然后通过T2T模块和增加SE注意力机制模块的Transformer Layer的特征提取，增强了相邻特征间的信息融合，并且突出了重点特征。实现了高效准确的SAR图像舰船识别。