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公开(公告)号：CN104267439A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410409808.5
申请日：2014-08-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种无监督人体检测与定位方法，发送机发送信号，信号经过监测区域，由接收机接收；实时采集信道状态信息数据，对滑动时间窗口内所有数据的子载波振幅求平均值，获取一个包含所有子载波振幅均值的向量，将其作为信号特征；从滑动窗口中提取检测信号的信号特征，计算检测信号特征与静态标准信号特征的相关性，如果每根接收机天线上的相关性大于设定的阈值，表示有人体出现在监测区域，对人体位置进行定位，否则继续对监测区域进行信号检测；读取定位模型参数文件中的参数信息，然后计算检测信号特征在各个可定位位置处的概率，最大概率相关的位置即为人体最有可能位于的地方。
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公开(公告)号：CN105158727B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510340890.5
申请日：2015-06-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于无线感知领域，具体涉及一种室内细粒度实时被动人体移动检测的增强型室内无源被动人体定位方法。本发明包括：数据采集：数据处理：利用线性变换方法，将随机相位转换为可用相位；特征值提取：人体移动检测。本发明提出一个室内细粒度实时被动人体移动检测方法，该方法可利用信道状态信息中的相位信息来实现人体移动检测。本方法中采用了消除随机噪音的相位信息，可以获得更加精确的检测性能。本发明研发了两种新的检测方法，这两种方法其检测阈值与具体环境无关，避免了因环境自身改变而需重新勘测的开销。这两种方法计算量较小，实时性较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105158727A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510340890.5
申请日：2015-06-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于无线感知领域，具体涉及一种室内细粒度实时被动人体移动检测的增强型室内无源被动人体定位方法。本发明包括：数据采集：数据处理：利用线性变换方法，将随机相位转换为可用相位；特征值提取：人体移动检测。本发明提出一个室内细粒度实时被动人体移动检测方法，该方法可利用信道状态信息中的相位信息来实现人体移动检测。本方法中采用了消除随机噪音的相位信息，可以获得更加精确的检测性能。本发明研发了两种新的检测方法，这两种方法其检测阈值与具体环境无关，避免了因环境自身改变而需重新勘测的开销。这两种方法计算量较小，实时性较高。
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公开(公告)号：CN104883732B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201510175587.4
申请日：2015-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明属于无线定位领域，具体涉及一种增强型室内无源被动人体定位方法。本发明包括：(1)离线训练；(2)实时定位。本发明提出一个增强型室内无源被动人体定位方法，该方法可利用信道状态信息来计算接收机对周围环境改变的敏感度，通过调整接收机位置可达到较大能力感知环境变化。对于相同设备、同等规模定位区域来说，该方法可以大大降低定位区域内的盲点个数，甚至可以覆盖更广的定位区域内或降低设备使用量，降低系统部署开销。
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公开(公告)号：CN104502982B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410765038.8
申请日：2014-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明公开了一种细粒度免校验的室内被动人体检测方法。包括以下几步：构建标准信号特征文件；根据标准信号特征文件计算接收机敏感度因子；根据接收机敏感度因子估计入侵检测阈值；接收机实时收集当前检测信号的信道状态信息，并从中提取检测信号特征，计算检测信号特征与标准信号特征相关性；判断检测信号特征与标准信号特征相关性是否小于检测阈值，如果小于阈值，则有入侵人体出现，否则无人出现。本发明依赖较少的人工劳动，部署快捷方便。
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公开(公告)号：CN104883732A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510175587.4
申请日：2015-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/006 , H04W16/20 , H04W16/26
Abstract: 本发明属于无线定位领域，具体涉及一种增强型室内无源被动人体定位方法。本发明包括：(1)离线训练；(2)实时定位。本发明提出一个增强型室内无源被动人体定位方法，该方法可利用信道状态信息来计算接收机对周围环境改变的敏感度，通过调整接收机位置可达到较大能力感知环境变化。对于相同设备、同等规模定位区域来说，该方法可以大大降低定位区域内的盲点个数，甚至可以覆盖更广的定位区域内或降低设备使用量，降低系统部署开销。
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公开(公告)号：CN104502982A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410765038.8
申请日：2014-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明公开了一种细粒度免校验的室内被动人体检测方法。包括以下几步：构建标准信号特征文件；根据标准信号特征文件计算接收机敏感度因子；根据接收机敏感度因子估计入侵检测阈值；接收机实时收集当前检测信号的信道状态信息，并从中提取检测信号特征，计算检测信号特征与标准信号特征相关性；判断检测信号特征与标准信号特征相关性是否小于检测阈值，如果小于阈值，则有入侵人体出现，否则无人出现。本发明依赖较少的人工劳动，部署快捷方便。
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