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公开(公告)号：CN104216964B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201410416127.1
申请日：2014-08-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及利用计算机技术辅助网络信息智能分析或舆情的一种面向微博的非分词突发话题检测方法。本发明包括：语料预处理，构建动态的微博检测窗口；将微博内容切分成单个汉字，并构建字典；计算突发特征字集合；计算由特征字组成的突发话题；生成有意义词或串，形成由词或串表示的突发话题。本发明提出了一种无须中文分词的微博突发话题检测方法，对中文微博消息内容事先不做中文分词，而是将汉字和英文单词、图片、视频、外部链接等作为单个实体。最后对突发特征实体中的中文汉字构词，能够提高检测方法的整体性能，提高对新词、口语化串的召回率。
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公开(公告)号：CN103488675A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310289400.4
申请日：2013-07-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30861 , G06F17/30899
Abstract: 本发明属于多网页动态文字内容自动精确提取领域，特别涉及一种提取各大门户网站或者论坛动态生成的评论，为分析网络舆情提供资源库的自动精确提取出所需信息内容的装置。多网页新闻评论内容自动精确提取装置，包括动态内容URL收集装置、网页预处理装置、数据获取装置、数据自动化提取装置和输出装置。本发明的多网页新闻评论内容自动精确提取装置，该装置既可以通过静态网页模板有效地提取网页中的文字内容，同时还可以针对以动态URL形式提供的网页数据标识，从服务器端准确地获取相应的文字内容。本发明可解决网页中动态数据内容的准确获取和提取，提高了网页数据自动获取和提取的能力，为网络数据分析和挖掘提供更好地技术支撑。
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公开(公告)号：CN104636454B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510054469.8
申请日：2015-02-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模异构数据的联合聚类方法。包括以下步骤：从异构数据中抽取实体以及实体间的异质关系，得到异质关系矩阵；从将异质关系矩阵对应的两个实体中选择规模小的实体X2，以实体X2的关联关系构建关联矩阵；采用对称矩阵稀疏分解法对关联矩阵C进行分解，得到实体X2对应的聚类指示矩阵B；将矩阵B作为输入，对异质关系矩R进行三分解，得到实体X1对应的聚类指示矩阵，通过实体X1对应的聚类指示矩阵和实体X2对应的聚类指示矩阵，实现实体类别划分。本发明能够降低矩阵的稀疏性，提高了联合聚类方法的准确率。
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公开(公告)号：CN104518930B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510012386.2
申请日：2015-01-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于互联网信息安全管理领域，具体涉及一种面向微博的异常用户和消息同时检测方法。本发明包括：(1)数据预处理；(2)交互提取及建模；(3)基于同质交互的异质交互矩阵度量学习；(4)异质交互矩阵三分解；(5)基于先验知识的异常用户和消息识别。本发明从用户和消息两类实体出发，对两类实体产生的同质交互和异质交互进行建模，提出了面向微博的异常用户和消息的同时检测方法。在该方法中，针对异质交互矩阵，采用非负矩阵三分解的方法能够同时给出用户和消息的划分指示矩阵，提高了检测的效率。
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公开(公告)号：CN104267439A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410409808.5
申请日：2014-08-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种无监督人体检测与定位方法，发送机发送信号，信号经过监测区域，由接收机接收；实时采集信道状态信息数据，对滑动时间窗口内所有数据的子载波振幅求平均值，获取一个包含所有子载波振幅均值的向量，将其作为信号特征；从滑动窗口中提取检测信号的信号特征，计算检测信号特征与静态标准信号特征的相关性，如果每根接收机天线上的相关性大于设定的阈值，表示有人体出现在监测区域，对人体位置进行定位，否则继续对监测区域进行信号检测；读取定位模型参数文件中的参数信息，然后计算检测信号特征在各个可定位位置处的概率，最大概率相关的位置即为人体最有可能位于的地方。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111046000A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911349516.6
申请日：2019-12-24
Applicant: 贵州大学 , 中电科大数据研究院有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/16 , G06F16/176 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种面向政府数据交换共享的安全监管元数据组织方法，所述方法包括步骤1：数据预处理；步骤2：监管元数据组织模型构建；步骤3：监管元数据存储。该元数据组织方法遵循国家相关标准规范，通过数据交换共享模型图、数据世系图、数据版本图实现多维度信息的组织和关联，可支撑数据溯源、安全监测分析、合规性审计等多维度监管数据安全分析，为多源异构安全监管数据的有效组织、高效分析及应用奠定基础。
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公开(公告)号：CN104883732B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201510175587.4
申请日：2015-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明属于无线定位领域，具体涉及一种增强型室内无源被动人体定位方法。本发明包括：(1)离线训练；(2)实时定位。本发明提出一个增强型室内无源被动人体定位方法，该方法可利用信道状态信息来计算接收机对周围环境改变的敏感度，通过调整接收机位置可达到较大能力感知环境变化。对于相同设备、同等规模定位区域来说，该方法可以大大降低定位区域内的盲点个数，甚至可以覆盖更广的定位区域内或降低设备使用量，降低系统部署开销。
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公开(公告)号：CN104502982B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410765038.8
申请日：2014-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明公开了一种细粒度免校验的室内被动人体检测方法。包括以下几步：构建标准信号特征文件；根据标准信号特征文件计算接收机敏感度因子；根据接收机敏感度因子估计入侵检测阈值；接收机实时收集当前检测信号的信道状态信息，并从中提取检测信号特征，计算检测信号特征与标准信号特征相关性；判断检测信号特征与标准信号特征相关性是否小于检测阈值，如果小于阈值，则有入侵人体出现，否则无人出现。本发明依赖较少的人工劳动，部署快捷方便。
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公开(公告)号：CN104883732A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510175587.4
申请日：2015-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/006 , H04W16/20 , H04W16/26
Abstract: 本发明属于无线定位领域，具体涉及一种增强型室内无源被动人体定位方法。本发明包括：(1)离线训练；(2)实时定位。本发明提出一个增强型室内无源被动人体定位方法，该方法可利用信道状态信息来计算接收机对周围环境改变的敏感度，通过调整接收机位置可达到较大能力感知环境变化。对于相同设备、同等规模定位区域来说，该方法可以大大降低定位区域内的盲点个数，甚至可以覆盖更广的定位区域内或降低设备使用量，降低系统部署开销。
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公开(公告)号：CN104502982A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410765038.8
申请日：2014-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明公开了一种细粒度免校验的室内被动人体检测方法。包括以下几步：构建标准信号特征文件；根据标准信号特征文件计算接收机敏感度因子；根据接收机敏感度因子估计入侵检测阈值；接收机实时收集当前检测信号的信道状态信息，并从中提取检测信号特征，计算检测信号特征与标准信号特征相关性；判断检测信号特征与标准信号特征相关性是否小于检测阈值，如果小于阈值，则有入侵人体出现，否则无人出现。本发明依赖较少的人工劳动，部署快捷方便。
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