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公开(公告)号:CN114266172A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202210042586.2
申请日:2022-01-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种基于信息融合的钢悬链立管风险评估方法、设备和介质,所述方法预先根据钢悬链立管的故障模式构建辨识框架,分别在故障采集点安装数据传感器对故障信号进行采集。随后对多传感器数据进行预处理,生成相应的基本概率分配函数。通过直觉模糊多属性决策模型的构建,得到多传感器的动态可靠性指标,在此基础之上,在改进混合似是而非的推理理论模型(混合DSm模型)的多证据体信息融合算法中通过所求焦元可信度降低了证据的冲突性,根据信息融合的结果实现了钢悬链立管风险评估。本发明所述方法在基于现有立管监测系统传感器数据条件下,实现了高效、高识别率、高适应性的钢悬链立管的风险评估。