-
公开(公告)号：CN113223159A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110584103.7
申请日：2021-05-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于目标纹理虚拟化处理的单幅遥感图像三维建模方法，属于遥感图像技术领域，本发明为解决对遥感图像进行三维建模时目标纹理复杂冗余不利于本身结构信息提取，影响三维建模效果的问题。包括：以待建目标为中心裁剪为正方形小图像并去除目标以外背景信息，建立三维模型，利用三维模型图片作为风格图片采用对抗损失函数和循环一致性损失函数对生成对抗网络进行训练，应用图像虚拟化算法对单个目标RGB图像进行风格迁移处理，训练单个目标图像建模网络，使用图像虚拟化结果和目标对应的真实模型作为训练集，获得最优化的网络参数模型，建立从二维图像到三维模型的映射关系，利用移动立方体算法获得最终输出模型。本发明用于单幅遥感图像的三维建模。
-
公开(公告)号：CN112908341B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110197641.0
申请日：2021-02-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。包括如下步骤：(1)对原始语音信号进行预处理；(2)提出构建多任务自注意力网络(Multi‑Task Self‑Attention Network，MT‑SANet)模型；(3)提出从新的角度将学习语言过程中的不同学习阶段纳入辅助任务；(4)完成基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别。本发明为了取得更好的语言学习者的声纹识别效果，提出一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。本发明提出的基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法，能更好的提高声纹识别的正确率和泛化能力，具有一定的有效性。
-
公开(公告)号：CN113223159B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110584103.7
申请日：2021-05-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T17/00 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06K9/62
Abstract: 基于目标纹理虚拟化处理的单幅遥感图像三维建模方法，属于遥感图像技术领域，本发明为解决对遥感图像进行三维建模时目标纹理复杂冗余不利于本身结构信息提取，影响三维建模效果的问题。包括：以待建目标为中心裁剪为正方形小图像并去除目标以外背景信息，建立三维模型，利用三维模型图片作为风格图片采用对抗损失函数和循环一致性损失函数对生成对抗网络进行训练，应用图像虚拟化算法对单个目标RGB图像进行风格迁移处理，训练单个目标图像建模网络，使用图像虚拟化结果和目标对应的真实模型作为训练集，获得最优化的网络参数模型，建立从二维图像到三维模型的映射关系，利用移动立方体算法获得最终输出模型。本发明用于单幅遥感图像的三维建模。
-
公开(公告)号：CN112908341A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110197641.0
申请日：2021-02-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。包括如下步骤：(1)对原始语音信号进行预处理；(2)提出构建多任务自注意力网络(Multi‑Task Self‑Attention Network，MT‑SANet)模型；(3)提出从新的角度将学习语言过程中的不同学习阶段纳入辅助任务；(4)完成基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别。本发明为了取得更好的语言学习者的声纹识别效果，提出一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。本发明提出的基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法，能更好的提高声纹识别的正确率和泛化能力，具有一定的有效性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.029 seconds)
