公开(公告)号：CN112908341B

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202110197641.0

申请日：2021-02-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王兴梅 ,  王涵 ,  汪进利 ,  赵中华

IPC: G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G10L17/06 ,  G10L17/18 ,  G10L25/24

Abstract: 本发明提供的是一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。包括如下步骤：(1)对原始语音信号进行预处理；(2)提出构建多任务自注意力网络(Multi‑Task Self‑Attention Network，MT‑SANet)模型；(3)提出从新的角度将学习语言过程中的不同学习阶段纳入辅助任务；(4)完成基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别。本发明为了取得更好的语言学习者的声纹识别效果，提出一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。本发明提出的基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法，能更好的提高声纹识别的正确率和泛化能力，具有一定的有效性。

公开(公告)号：CN112908341A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110197641.0

申请日：2021-02-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王兴梅 ,  王涵 ,  汪进利 ,  赵中华

IPC: G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G10L17/06 ,  G10L17/18 ,  G10L25/24

Abstract: 本发明提供的是一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。包括如下步骤：(1)对原始语音信号进行预处理；(2)提出构建多任务自注意力网络(Multi‑Task Self‑Attention Network，MT‑SANet)模型；(3)提出从新的角度将学习语言过程中的不同学习阶段纳入辅助任务；(4)完成基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别。本发明为了取得更好的语言学习者的声纹识别效果，提出一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。本发明提出的基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法，能更好的提高声纹识别的正确率和泛化能力，具有一定的有效性。