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公开(公告)号：CN102353946B
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201110178328.9
申请日：2011-06-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开的一种基于X波段雷达图像的海表面流反演方法，包括(1)采集时空域海杂波图像作为一个序列，得到子图像序列；(2)对子图像序列进行三维傅里叶变换；(3)根据色散关系构造带通滤波器；(4)对图像谱非线性影响进行校正；(5)计算隶属度；(6)加权计算；(7)初始估流；(8)迭代估流。本发明与现有流反演算法相比，提高了流反演精度，尤其是提高了低流速时流反演精度，且提高了反演结果稳定性。本发明使用依赖最大流速的色散关系带通滤波器对图像谱进行噪声滤除，去噪能力强。本发明中对图像谱进行校正得到海浪谱，能够反映真实的海态信息，然后将海浪谱作为最小二乘法的权值之一计算流，流反演结果接近真实海态。
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公开(公告)号：CN102353946A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110178328.9
申请日：2011-06-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开的一种基于X波段雷达图像的海表面流反演方法，包括(1)采集时空域海杂波图像作为一个序列，得到子图像序列；(2)对子图像序列进行三维傅里叶变换；(3)根据色散关系构造带通滤波器；(4)对图像谱非线性影响进行校正；(5)计算隶属度；(6)加权计算；(7)初始估流；(8)迭代估流。本发明与现有流反演算法相比，提高了流反演精度，尤其是提高了低流速时流反演精度，且提高了反演结果稳定性。本发明使用依赖最大流速的色散关系带通滤波器对图像谱进行噪声滤除，去噪能力强。本发明中对图像谱进行校正得到海浪谱，能够反映真实的海态信息，然后将海浪谱作为最小二乘法的权值之一计算流，流反演结果接近真实海态。
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公开(公告)号：CN102621531B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210105517.8
申请日：2012-04-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于X波段雷达图像的降雨干扰抑制方法，属于遥感技术领域。所述的方法引入质量控制，确定存在问题的图像；接着引入三维表面参数来描述雷达回波图像的三维特性；然后结合信噪比及三维表面参数确定图像产生问题的原因，并确定降雨图像；最后利用频域滤波的方式处理被降雨影响较轻的图像。与现有降雨干扰抑制算法相比，本发明减少了需要进行识别判断的数据量，提高算法运行速度；比二维参数能提供更多的信息，描述更接近于真实表面，且能够给出所研究表面的直观图像以及与表面形态有关的足够信息；能更准确的确定雷达回波图像中受降雨影响的数据，以及影响的程度；能更准确地识别降雨资料；提高了海浪参数的反演精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102681033B
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201210128507.6
申请日：2012-04-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于X波段航海雷达的海面风场测量方法，属于海洋动力环境遥感技术领域。所述的测量方法包含雷达图像前处理、风向测量和风速测量三部分，在风向测量指标中，将图像梯度、灰度和平滑项有机的结合起来，通过比例系数调节三者的比重，建立适合海面风场特征的模型，与现有技术相比，风向测量精度提高了68.4％以上。在风速测量指标中，当雷达单独测量时，将NRCS、实测风向、SNR作为BP网络输入，较传统算法风速精度提高了84％以上。在风速测量指标中，将海气边界层参数作为BP网络的附加输入，可进一步提高航海雷达测量风速的精度，考虑海气温差、盐度、潮位、大气压时，测量精度提高了48％以上。
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公开(公告)号：CN102621531A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210105517.8
申请日：2012-04-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于X波段雷达图像的降雨干扰抑制方法，属于遥感技术领域。所述的方法引入质量控制，确定存在问题的图像；接着引入三维表面参数来描述雷达回波图像的三维特性；然后结合信噪比及三维表面参数确定图像产生问题的原因，并确定降雨图像；最后利用频域滤波的方式处理被降雨影响较轻的图像。与现有降雨干扰抑制算法相比，本发明减少了需要进行识别判断的数据量，提高算法运行速度；比二维参数能提供更多的信息，描述更接近于真实表面，且能够给出所研究表面的直观图像以及与表面形态有关的足够信息；能更准确的确定雷达回波图像中受降雨影响的数据，以及影响的程度；能更准确地识别降雨资料；提高了海浪参数的反演精度。
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公开(公告)号：CN102681033A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210128507.6
申请日：2012-04-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于X波段航海雷达的海面风场测量方法，属于海洋动力环境遥感技术领域。所述的测量方法包含雷达图像前处理、风向测量和风速测量三部分，在风向测量指标中，将图像梯度、灰度和平滑项有机的结合起来，通过比例系数调节三者的比重，建立适合海面风场特征的模型，与现有技术相比，风向测量精度提高了68.4％以上。在风速测量指标中，当雷达单独测量时，将NRCS、实测风向、SNR作为BP网络输入，较传统算法风速精度提高了84％以上。在风速测量指标中，将海气边界层参数作为BP网络的附加输入，可进一步提高航海雷达测量风速的精度，考虑海气温差、盐度、潮位、大气压时，测量精度提高了48％以上。
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公开(公告)号：CN102073037B
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110000858.4
申请日：2011-01-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供的是一种基于自适应阈值选取技术的迭代海流反演方法。(1)雷达图像的采集和A\D转换得到32幅原始雷达图像；(2)得到笛卡尔坐标下的图像并将其作傅里叶变换得到图像谱；(3)初始估值，仅考虑0阶次波的影响，反演得到粗略的流；(4)基于自适应阈值选取技术，考虑0、1阶次波的影响，使用平均加权最小二乘方法迭代拟合流信息。本发明能够自动识别海浪信号好坏，并通过迭代技术，精确的从图像谱中分离出海浪能量，弥补了经验值的不足；能更好反映流的趋势；具有更小的误差和更好的稳定性。
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公开(公告)号：CN102073037A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110000858.4
申请日：2011-01-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供的是一种基于自适应阈值选取技术的迭代海流反演方法。(1)雷达图像的采集和A/D转换得到32幅原始雷达图像；(2)得到笛卡尔坐标下的图像并将其作傅里叶变换得到图像谱；(3)初始估值，仅考虑0阶次波的影响，反演得到粗略的流；(4)基于自适应阈值选取技术，考虑0、1阶次波的影响，使用平均加权最小二乘方法迭代拟合流信息。本发明能够自动识别海浪信号好坏，并通过迭代技术，精确的从图像谱中分离出海浪能量，弥补了经验值的不足；能更好反映流的趋势；具有更小的误差和更好的稳定性。
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