-
公开(公告)号：CN119068376A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310623041.5
申请日：2023-05-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V20/40 , G06V20/00 , G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种深度伪造视频的溯源方法和装置。其中，该方法包括：利用全局特征匹配预训练数据集对第一原始模型进行训练，得到第一目标模型，第一原始模型是结合语言监督和图像自监督的多任务模型，用于从全局特征匹配预训练数据集中学习图像与图像之间的特征关联、图像与文本之间的特征关联；利用第一目标模型对深度伪造视频进行溯源。本申请解决相关技术中不能对深度伪造视频进行溯源的技术问题。
-
公开(公告)号：CN119068375A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310617738.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F16/75 , G06F16/783
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频类别确定方法和装置，其中，该方法包括：获取多个视频数据集作为训练样本，其中，训练样本包括支撑集和测试集；通过预训练网络分别提取支撑集和测试集的关键帧，并基于支撑集通过Faiss方法构建关键帧检索库；通过预先设定的小样本分类方法基于测试集的关键帧和关键帧检索库进行分类训练，得到分类模型；获取待分类的视频，通过分类模型对待分类的视频进行分类，得到分类结果。通过本发明，解决了视频某一维度信息的分类结果不够准确的问题，达到对视频维度信息分类更准确的效果。
-
公开(公告)号：CN110674673A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910697979.5
申请日：2019-07-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种视频关键帧抽取方法、装置和存储介质，用以减少视频处理过程中的冗余信息，提高视频处理速度。所述视频关键帧抽取方法，包括：从待分析视频中提取I帧；针对提取的每一I帧，利用深度哈希网络确定其对应的深度哈希码，所述深度哈希网络为利用预先生成的图像样本对进行训练得到的；根据各I帧对应的深度哈希码，分别确定两两I帧深度哈希码之间的汉明距离；根据两两I帧深度哈希码之间的汉明距离，对提取的I帧进行聚类；针对每一聚类，分别确定该聚类中包含的每一I帧的信息熵；从每一聚类中，提取信息熵最大的I帧组成所述待分析视频的关键帧。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.037 seconds)
