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公开(公告)号：CN118798529A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410777465.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于双层迭代的严寒地区新能源与灵活煤电协同规划方法及系统，方法包括：S1、创建严寒地区对应的灵活性资源与新能源协同规划模型的上层规划模型的目标函数；S2、设置所述上层规划约束条件，在所述上层规划约束条件的约束下，基于典型日集合以及上层规划模型的目标函数，形成相应的典型日规划设计方案，S3、创建严寒地区对应的灵活性资源与新能源协同规划模型的下层运行模拟模型的目标函数；S4、设置所述下层运行模拟约束条件，在所述下层规划约束条件的约束下，基于所述典型日规划设计方案以及所述下层运行模拟模型的目标函数，进行全年逐小时实际生产模拟进而获得实际生产模拟数据即初始运行结果；S5、创建双层迭代策略，根据初始运行结果以及所述双层迭代策略获取典型日集合修正方案，并基于所述典型日集合修正方案对步骤S2所形成的典型日集合进行修正，进而获得满足修正指标要求的严寒地区新能源与灵活煤电协同规划方案。本发明解决了传统技术面向严寒地区电热综合能源系统电‑热协同规划的无有效方案的研究空白。
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公开(公告)号：CN114493650A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111553529.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种短期电力现货市场下购售电报价决策方法及决策系统，步骤S1：获得历史数据，并根据获得的历史数据对现货价格和负荷进行建模预测；步骤S2：根据预测结果，从发电侧计划购买合同电量、日前电量，并构建购电成本与售电收益模型；步骤S3：采用CVaR对购售电风险进行度量；步骤S4：根据购电成本、售电收益和售电风险，建立“购电成本‑售电收入‑风险”模型；步骤S5：求解步骤S4建立的“购电成本‑售电收入‑风险”模型，得到报价曲线及报价决策；本发明解决短期电力现货市场下的购售电报价决策，并通过计算求解给出报价曲线，得到最优报价决策。
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公开(公告)号：CN109255505B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201811385455.4
申请日：2018-11-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 沈阳电力勘测设计院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种多模型融合神经网络的短期负荷预测方法，步骤为：数据获取及预处理得到数据集；将数据集分割为训练集和验证集；单独构造基于反向传播算法的多种模型，使用训练集的输入向量序列训练模型；使用多种单独模型的输出作为输入训练一个顶层DNN模型；将单独训练的模型和顶层DNN模型融合，进行精调；用验证集验证训练好的模型，通过对比测试集和验证集的精度和误差，调整模型参数，通过多次训练，选择验证集表现最好的模型作为训练结果；在实际环境中运行模型，当预测值和实际值出现较大偏差时，将最新数据加入训练集再次训练模型。本发明采用单独训练、组合调优的方式，降低了部署的复杂度，精度优于单个模型，具有良好的实用价值。
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公开(公告)号：CN112072644A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010850847.4
申请日：2020-08-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳市于洪区供电分公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种热电厂日前市场产量决策运行计划优化方法及系统，所述热电厂内具有多种类型的改造热电机组与电热解耦设备，其包括：S1、获取次日现货市场的预测价格以及所需的预测热负荷，同时获取所述热电厂的系统参数；S2、建立热电厂所对应的日前现货市场次日运行计划的优化调度模型，并给定约束条件；S3、基于所述优化调度模型，确定出所述热电厂次日每小时的热电厂整体上网电功率计划，以及厂内多类型机组和电锅炉、蓄热罐的运行计划。本发明能够便捷高效地帮助发电商计算热电厂次日的整体上网发电计划以及厂内多类型机组和电锅炉、蓄热罐的运行计划，为热电厂参与日前市场提供了一种可行的运行计划方案。
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公开(公告)号：CN109149600A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811027604.X
申请日：2018-09-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 大连理工大学
IPC: H02J3/24
CPC classification number: H02J3/24 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种基于模型预测控制的频率响应集中控制方法。包括：针对火电机组展开研究，使用解析方法描述互联电网中各区域机组频率响应动态过程、分析机组各模块的工作原理，搭建各机组调速器、汽轮机、发电机、PID控制器四个模块模型，得出各模块频率响应动态模型解析表达式；将现有频率响应控制由分散控制转变为集中控制；为将系统频率迅速恢复到额定值；采用模型预测控制依据集中控制输入信号实时计算机组控制信号，调整模型预测控制器输出，调节调速器阀门开度，改变机组出力。本发明在保证系统运行安全约束的前提下，提高系统拦截频率下降的能力，降低低频减载、解列等事故发生，提高大扰动下系统的频率稳定能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112072644B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202010850847.4
申请日：2020-08-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳市于洪区供电分公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种热电厂日前市场产量决策运行计划优化方法及系统，所述热电厂内具有多种类型的改造热电机组与电热解耦设备，其包括：S1、获取次日现货市场的预测价格以及所需的预测热负荷，同时获取所述热电厂的系统参数；S2、建立热电厂所对应的日前现货市场次日运行计划的优化调度模型，并给定约束条件；S3、基于所述优化调度模型，确定出所述热电厂次日每小时的热电厂整体上网电功率计划，以及厂内多类型机组和电锅炉、蓄热罐的运行计划。本发明能够便捷高效地帮助发电商计算热电厂次日的整体上网发电计划以及厂内多类型机组和电锅炉、蓄热罐的运行计划，为热电厂参与日前市场提供了一种可行的运行计划方案。
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公开(公告)号：CN114219532A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111540436.6
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 张明理 , 潘霄 , 张娜 , 张明慧 , 王阳 , 武志锴 , 吕泉 , 李建男 , 赵琳 , 满林坤 , 徐熙林 , 程孟增 , 商文颖 , 吉星 , 王义贺 , 侯依昕 , 刘禹彤 , 杨朔 , 刘凯 , 杨方圆 , 李金起
Abstract: 本发明公开了一种双轨制不平衡费用评估方法，包括：S1、将需要测算的时段以日单位分解，进行单日场景分析：根据电网历史数据，对各种用电场景进行统计分析，所述用电场景包括：核电场景、水电场景、外来电场景、火电场景、风光新能源场景；S2、计算单日中各种场景对应的双轨制不平衡费用；S3、对各种场景下的双轨制不平衡费用进行统计分析，得到评估结果。本发明通过对双轨制产生的不平衡费用进行评估，解决了电力现货市场双轨制不平衡费用规模无法评估的问题，使得对不平衡费用有预计，能够提前想出解决方案，并且可以为现货电力市场建设提供参考支撑。
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公开(公告)号：CN112884077A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110323783.7
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于形状的动态时间归整聚类的园区短期负荷预测方法，该方法包括以下步骤：获取数据并预处理；完成对园区不同单位主体能耗行为的聚类分析；对不同园区用户下一时刻的负荷行为聚类结果进行预测；得到园区最终的短期负荷预测结果；将负荷数据及其对应数据分为训练集和验证集；将输入向量之后固定时间的实际负荷作为模型输出的训练目标；选择验证集表现最好的模型作为训练结果；在实际环境中运行长短期记忆模型，且当预测值和实际值出现较大偏差时，将最新数据加入训练集再次训练模型。有益效果：本发明提出的方法有效融入园区用户每日能耗行为特征进行短期负荷预测，可以有效提升预测精度。
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公开(公告)号：CN109255505A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811385455.4
申请日：2018-11-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 沈阳电力勘测设计院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种多模型融合神经网络的短期负荷预测方法，步骤为：数据获取及预处理得到数据集；将数据集分割为训练集和验证集；单独构造基于反向传播算法的多种模型，使用训练集的输入向量序列训练模型；使用多种单独模型的输出作为输入训练一个顶层DNN模型；将单独训练的模型和顶层DNN模型融合，进行精调；用验证集验证训练好的模型，通过对比测试集和验证集的精度和误差，调整模型参数，通过多次训练，选择验证集表现最好的模型作为训练结果；在实际环境中运行模型，当预测值和实际值出现较大偏差时，将最新数据加入训练集再次训练模型。本发明采用单独训练、组合调优的方式，降低了部署的复杂度，精度优于单个模型，具有良好的实用价值。
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公开(公告)号：CN103996147A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410106217.0
申请日：2014-03-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 天津大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种配电网综合评估方法，包括：步骤一、参考马斯洛需求层次理论，根据需求不被满足将给配电网带来的后果严重程度的不同对各利益相关者的需求进行层次划分，获得的划分结果作为宏观需求指标集；步骤二、从上述的宏观需求指标集出发，根据其宏观表象与微观因素两者间的关联性，构建微观评估指标集，最终获得智能配电网综合评估指标体系；步骤三、指标权重计算与评分。本发明构建了一套较为科学、合理、全面的智能配电网综合评估体系和方法，即智能配电网综合评估指标体系：该方法实用性较强，对于评估配电网的智能化发展水平和实际效益，分析识别电网的运行状态和薄弱环节有重要意义，可为智能配电网的建设改造和趋优运营提供参考。
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