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公开(公告)号：CN109255505B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201811385455.4
申请日：2018-11-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 沈阳电力勘测设计院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种多模型融合神经网络的短期负荷预测方法，步骤为：数据获取及预处理得到数据集；将数据集分割为训练集和验证集；单独构造基于反向传播算法的多种模型，使用训练集的输入向量序列训练模型；使用多种单独模型的输出作为输入训练一个顶层DNN模型；将单独训练的模型和顶层DNN模型融合，进行精调；用验证集验证训练好的模型，通过对比测试集和验证集的精度和误差，调整模型参数，通过多次训练，选择验证集表现最好的模型作为训练结果；在实际环境中运行模型，当预测值和实际值出现较大偏差时，将最新数据加入训练集再次训练模型。本发明采用单独训练、组合调优的方式，降低了部署的复杂度，精度优于单个模型，具有良好的实用价值。
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公开(公告)号：CN109255505A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811385455.4
申请日：2018-11-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 沈阳电力勘测设计院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种多模型融合神经网络的短期负荷预测方法，步骤为：数据获取及预处理得到数据集；将数据集分割为训练集和验证集；单独构造基于反向传播算法的多种模型，使用训练集的输入向量序列训练模型；使用多种单独模型的输出作为输入训练一个顶层DNN模型；将单独训练的模型和顶层DNN模型融合，进行精调；用验证集验证训练好的模型，通过对比测试集和验证集的精度和误差，调整模型参数，通过多次训练，选择验证集表现最好的模型作为训练结果；在实际环境中运行模型，当预测值和实际值出现较大偏差时，将最新数据加入训练集再次训练模型。本发明采用单独训练、组合调优的方式，降低了部署的复杂度，精度优于单个模型，具有良好的实用价值。
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公开(公告)号：CN109412206A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811519921.3
申请日：2018-12-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 辽宁电力建设监理有限公司 , 沈阳电力勘测设计院有限责任公司
Inventor： 蒋理 , 卢天琪 , 于长永 , 杨继业 , 王淼 , 南哲 , 李占军 , 王涛 , 张建森 , 赫鑫 , 谷志峰 , 宋卓然 , 李华 , 鄢闯 , 修策 , 满林坤 , 邬桐 , 何昕 , 杨强 , 肖雪 , 周航 , 张璐 , 金子开 , 王优胤 , 利相霖 , 徐维懋 , 朱赫炎 , 张晓天 , 许言路 , 武志锴 , 曹南君 , 宋坤 , 芦思晨 , 张建 , 赵琳 , 崔赫 , 崔殿启 , 于大勇 , 吕忠华 , 李芳 , 孙鸣泽 , 宋伟 , 鞠颂 , 邵广伟 , 刘涛 , 马强 , 谷峥 , 潘霄 , 陈友慧 , 李美君 , 刘明岳 , 唐萌 , 刘旸 , 沈晔华 , 接兆程 , 周宁
Abstract: 本发明属于风力和太阳能并网发电技术领域，特别涉及一种多功能集中式风光互补发电系统并网控制器。本发明包括电力主电路和控制电路，电力主电路由最大功率追踪电路的输入端和输出端分别连光伏阵列和转换开关，风机卸荷电路的输入端和输出端分别连风机输出端和转换开关，转换开关的接线端子同时分别连蓄电池组充放电控制电路、直流负载和DC/AC逆变电路的输入端，蓄电池组充放电控制电路端连蓄电池组，DC/AC逆变电路的输出端连电网，DC/AC逆变电路与电网之间主接线上连交流负载。控制电路采用双核处理器，控制器核心采用单片机和DSP相结合，采用串口通信方式连接。本发明集成度高，并网效果好，适用于并网型风光互补发电系统。
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公开(公告)号：CN209328671U
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201822141267.9
申请日：2018-12-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 辽宁电力建设监理有限公司 , 沈阳电力勘测设计院有限责任公司
Inventor： 卢天琪 , 于长永 , 杨继业 , 王淼 , 南哲 , 李占军 , 王涛 , 蒋理 , 张建森 , 赫鑫 , 谷志峰 , 宋卓然 , 李华 , 鄢闯 , 修策 , 满林坤 , 邬桐 , 何昕 , 李学斌 , 肖雪 , 金子开 , 王优胤 , 利相霖 , 徐维懋 , 朱赫炎 , 许言路 , 武志锴 , 曹南君 , 崔赫 , 宋坤 , 芦思晨 , 张建 , 赵琳 , 崔殿启 , 于大勇 , 李芳 , 孙鸣泽 , 鞠颂 , 邵广伟 , 刘涛 , 马强 , 谷峥 , 潘霄 , 陈友慧 , 李美君 , 常乐 , 张立均 , 戴晓宇 , 吴桂良 , 孙健
Abstract: 本实用新型属于电力设备中变压器油箱的技术领域，尤其涉及一种减震降噪的变压器油箱。本实用新型包括变压器油箱箱体，在箱体内壁上设有磁屏蔽层，在箱体内的左右两侧及后部分别安装有定位点，在箱体内底面设有减震层；箱体顶部为具有倾斜度的顶盖，箱体顶部设有中心挂钩，箱体顶部四周分别设有挂件；箱体四周纵向分别设有防撞钢梁；箱体底部设有凹进的滑道，滑道和外设的滑轨相接触。本实用新型具有结构简单，设计合理，运输便利，能够减少噪声，防止碰撞以及防尘等优点。解决了变压器主体和油箱底部直接接触共振的问题，降低因变压器的震动而带来的噪声。具有防尘功能，减少了事故的发生率，提升变压器油箱的安全性，适宜在电力系统推广和应用。
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公开(公告)号：CN209514450U
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201821985375.8
申请日：2018-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 辽宁电力建设监理有限公司 , 沈阳电力勘测设计院有限责任公司
Inventor： 杨继业 , 卢天琪 , 南哲 , 于长永 , 王淼 , 蒋理 , 张建森 , 肖模军 , 刘松楠 , 赫鑫 , 宋卓然 , 李华 , 刘然 , 鄢闯 , 满林坤 , 王涛 , 李占军 , 王优胤 , 杨强 , 刘旸 , 巴林 , 肖雪 , 芦思晨 , 张建 , 赵琳 , 于大勇 , 吕忠华 , 宋坤 , 李芳 , 孙鸣泽 , 邵广伟 , 利相霖 , 刘涛 , 谷峥 , 潘霄 , 陈友慧 , 许言路 , 施润
IPC: G05F1/66
Abstract: 本实用新型属于电力电子技术领域，特别涉及一种10千伏晶闸管阀组功率调节系统,是分组有级调节与晶闸管在两级间连续调节的综合调压电路在10KV晶闸管交流调压电路的应用。由等功率等级的多段有级调节配一套连续调压电路构成，由多个开关柜接通与断开分段加热体外加电压调整柜组成；系统分多个支路，每个支路对应一组负载加热体；电压调整单元通过开关转接，分别接到需接入的支路进行电压调整；当本支路到了全压输出后，电压调整器换接到下个支路，继续电压调整；六个支路容量等容配置，实现输出功率从0到最大值无缝隙连续调节。其结构简单，设计合理，能直接从10KV的电网里取电，完成功率为兆瓦的调压要求，使输出电压连续平滑调压。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114298455A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111330982.7
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于GAN技术的综合能源混合建模方法，涉及综合能源技术领域。该方法基于机理‑数据混合驱动的建模方法构建综合能源网络结构的机理模型；该综合能源网络结构的机理模型由电力子系统模型、热力网子系统模型、天然气管网子系统模型整合成的综合能源整体模型；并基于综合能源网络结构的机理模型，确定综合能源网络结构的运行工况；最后建立GAN网络模型，通过GAN网络模型对综合能源网络结构的机理模型的参数进行辨别，完成综合能源网络的混合建模。该方法针对综合能源系统网络结构特点进行机理建模，适用于具有能源双向传输的特点以及能源耦合等复杂特征的混合能源系统。
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公开(公告)号：CN112884077A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110323783.7
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于形状的动态时间归整聚类的园区短期负荷预测方法，该方法包括以下步骤：获取数据并预处理；完成对园区不同单位主体能耗行为的聚类分析；对不同园区用户下一时刻的负荷行为聚类结果进行预测；得到园区最终的短期负荷预测结果；将负荷数据及其对应数据分为训练集和验证集；将输入向量之后固定时间的实际负荷作为模型输出的训练目标；选择验证集表现最好的模型作为训练结果；在实际环境中运行长短期记忆模型，且当预测值和实际值出现较大偏差时，将最新数据加入训练集再次训练模型。有益效果：本发明提出的方法有效融入园区用户每日能耗行为特征进行短期负荷预测，可以有效提升预测精度。
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公开(公告)号：CN111144611A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911161696.5
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 许言路 , 邓卓夫 , 王涛 , 王斌斌 , 郑军 , 武志锴 , 韩震焘 , 张子信 , 朱赫炎 , 程孟增 , 巴林 , 吉星 , 王文德 , 朱冰 , 赫鑫 , 贾博 , 王延泽
Abstract: 本发明公开一种基于聚类和非线性自回归的空间负荷预测方法，步骤为：搜集配电区域数据；将待预测区域划分为等大小面积的正方形单元；标准化每个单元的历史负荷曲线，根据历史负荷曲线的相似度聚类单元，产生多个簇，离群单元单独形成一簇；将一个簇中的多个单元的负荷曲线当作训练数据，训练改进的非线性自回归神经网络；为离群单元簇中的每一个单元单独执行趋势外推法预测下一年的负荷；为每个单元选择所在簇的预测模型，输入其历史数据，得到下一年的负荷预测。本发明使大量单元共享一个模型，为模型提供了充足的训练数据，通过改进的非线性自回归神经网络算法，使模型良好的拟合地块用电发展形式，有效提升了近期空间负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN109543901A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811386602.X
申请日：2018-11-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于信息融合卷积神经网络模型的短期电力负荷预测方法，步骤为：数据获取及预处理，得到数据集；构造多尺度信息融合卷积神经网络模型；将数据集分割为训练集和验证集两部分；选取固定长度的训练集向量序列作为模型输入，以输入向量之后固定时间的实际负荷作为模型输出的训练目标，通过多次迭代训练模型至收敛；使用验证集验证训练好的模型，通过对比测试集和验证集的精度和误差，调整模型参数，通过多次训练，选择验证集表现最好的模型作为训练结果；在实际环境中运行模型，当预测值和实际值出现较大偏差时，将最新数据加入训练集再次训练模型。本发明提升了网络深度和预测精度，面对一维输入序列时，可提取整个序列的多维度特征。
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公开(公告)号：CN112862221B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202110323604.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法，该方法包括以下步骤：采集预先设定地区若干年的电价数据及影响电价因素数据，并对电价数据及影响电价因素数据进行预处理；对电价数据进行处理，得到五分钟级与小时级的两组数据集，并分割两组数据集；基于若干年的历史电价数据及影响电价因素数据训练单步和多步的空洞卷积模型；将历史电价数据及实时电价数据载入单步和多步的空洞卷积模型，获取单步和多步的预测值，并采用跨小时滚动时域策略进行峰谷值判断；根据峰谷值判断结果对储能系统进行调度。有益效果：提升了对市场电价预测的精度，能够更好地捕获电价峰谷值，优化了充放电策略，有效地提升了自备储能系统的经济效益。
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