公开(公告)号：CN118521149A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410507449.0

申请日：2024-04-25

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 庞玺斌 ,  张闯 ,  张晓凡 ,  郭沐壮 ,  石振男

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/048 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种船舶火灾风险综合评价方法。本发明方法，包括如下步骤：获取船舶火灾数据，创建训练集和测试集；建立模糊宽度学习系统，包括输入层、中间层和输出层，所述模糊宽度学习系统引入麻雀搜索算法，所述麻雀搜索算法用于对影响模糊宽度学习评估预测准确度的三个参数进行同时寻优过程，包括中间层的特征映射组数、特征映射节点数以及增强层的节点数；迭代次数满足后，输出网络最优参数；将网络最优参数输入到SSA‑FBLS神经网络结构中，进行训练；本发明改进了船舶火灾风险评估方法，结合宽度学习系统和神经网络，通过麻雀搜索算法优化，提高了系统性能、计算效率和泛化能力。