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公开(公告)号:CN118053034A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410236875.5
申请日:2024-03-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V20/52
Abstract: 本发明是一种基于演的晕染规律的火焰区分方法,包括以下步骤:获取待处理火焰图像;按照特定颜色范围从待处理火焰图像中提取像素;在提取后的像素中划分红色区域与橙色区域,并统计红色区域与橙色区域各个轮廓的面积;经由匈牙利算法匹配红色区域与橙色区域;将红色区域与橙色区域所占面积比例进行比较,当红色区域外接矩形面积与橙色区域外接矩形面积之比大于阈值条件,橙色区域外接矩形被红色区域外接矩形包围且,红色区域外接矩形质心坐标的y分量应大于橙色区域外接矩形质心坐标的y分量条件时,则认定该图像为真实火焰。该方法可有效减少类火焰目标的误报,提升整体方法可用性,在实际的工业现场的火灾检测任务中具有重要意义。
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公开(公告)号:CN116563327A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310557491.9
申请日:2023-05-17
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T7/194
Abstract: 本发明一种基于箱线图的动态场景背景建模与前景检测方法,包括以下步骤:按照动态抽帧速度将获取的视频图像保存进背景队列;基于当前的背景队列状态,运用箱线图统计方法进行移动干扰目标剔除,并对剔除干扰目标后的背景进行建模,得到背景模型;将获取的视频的每一帧图像,采用背景模型进行差分运算,得到前景,实验证明该基于箱线图的动态场景背景建模方法可有效提高建模效率,提升可控性,在实际的动态场景前景检测任务中具有重要意义。
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公开(公告)号:CN118485866A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410647386.9
申请日:2024-05-23
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/56
Abstract: 本发明一种基于轮廓信息的火焰分类方法,包括以下步骤:按照特定的颜色范围从图像中提取前景目标、借助形态学操作改善提取到的前景目标,并通过轮廓检测算法提取出轮廓、计算出所有轮廓的重心,并根据其重心将轮廓划分成上下两段,再使用8‑方向链码进行编码,最终将同一轮廓上下两段的8‑方向链码的方差进行比较,当二者之比满足一定条件时,且颜色范围也满足时,则认定其为真实火焰。经实验验证该基于轮廓信息的火焰分类方法可有效区分真实火焰与相对困难的类火焰目标,且对于不同的图像采集设备设计了完备的部署流程,在实际火灾检测任务中具有重要意义。
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公开(公告)号:CN117876796A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410236876.X
申请日:2024-03-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V20/52
Abstract: 本发明一种基于改进颜色矩的火焰区分方法,包括以下步骤:对火焰特征参数进行标定;获取待区分火焰图像;基于标定后得火焰特征参数,采用基于改进颜色矩的火焰区分算法实现待区分火焰图像是否为真实火焰的区分。该方法在实际火焰分类任务中可以快速且精确地区分真实火焰与较高难度的类火焰目标,具有重要的研究意义和实际应用价值。
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