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公开(公告)号：CN104700155A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201410819881.X
申请日：2014-12-24
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种商业智能中的业务模型利用PMML实现预测的方法，包含如下步骤：1)将PMML与商业智能中的业务模型关联，PMML的输出作为业务模型的预测度量；2)当查询业务模型中的预测度量节点时，根据PMML文件与业务模型关联的设置，计算输出列合并到业务模型查询结果数据中。本发明方法具有的优点和积极效果是：使用户对数据预测使用更加方便，专注于从业务模型进行数据分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105573751A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510927158.8
申请日：2015-12-12
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种商业智能中利用微服务将业务模型和应用分离成独立子系统的实现方法，包含如下步骤：1)将不同的业务模型进行分析归类；2)将同类型的业务模型，独立成微型服务或应用；3)将独立的微型服务或应用进行独立的发布、部署、维护。本发明方法具有的优点和积极效果是：使商业智能中不同业务模型、不同业务应用服务之间解耦合，服务微小化、应用轻量化、业务和功能定制化。
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公开(公告)号：CN105574128A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510933001.6
申请日：2015-12-12
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2453
Abstract: 商业智能系统数据完成复杂运算的方法，本发明提供一种在商业智能的分析中，通过对即将处理的数据结果集添加动态列，完成经常用到的列运算及同比、同比发展率、环比、环比发展率、定基比、定基比发展率等复杂运算，经过一次遍历，即可在后续运算中直接使用相关统计结果。本发明能够解决在商业智能进行统计分析时，提高计算效率，完成相关复杂运算又不需要写复杂表达式的问题，高效，简单，方便。
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公开(公告)号：CN104462332A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410727039.3
申请日：2014-12-03
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30442 , G06F17/3048
Abstract: 本发明提供了商业智能维度下钻中预缓存数据的一种方法，包括：利用树结构记录每次的下钻的路径和每个节点进行下钻的次数；当用户再次钻取到某个层次时候，缓存下次最可能钻取节点下的数据。本发明能够使商业智能钻取更加快速，减轻系统和数据库负担，提高了系统效率。
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公开(公告)号：CN105512528A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510932954.0
申请日：2015-12-12
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
CPC classification number: G06F21/31 , G06F21/6227 , G06F2221/2141
Abstract: 本发明提供一种业务模型中行权限的实现方法，包含如下步骤：1)设置业务模型的行权限；2)用户对业务模型查询时,对该查询结构添加当前用户的行权限限制。本发明具有的优点和积极效果是:使业务模型中行权限的设置简单通用,增加了数据查询的安全性。
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