公开(公告)号：CN104462332B

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201410727039.3

申请日：2014-12-03

Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司

Inventor： 陈磊 ,  夏暄 ,  刘欣 ,  田非

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了商业智能维度下钻中预缓存数据的一种方法，包括：利用树结构记录每次的下钻的路径和每个节点进行下钻的次数；当用户再次钻取到某个层次时候，缓存下次最可能钻取节点下的数据。本发明能够使商业智能钻取更加快速，减轻系统和数据库负担，提高了系统效率。

公开(公告)号：CN104462332A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410727039.3

申请日：2014-12-03

Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司

Inventor： 陈磊 ,  夏暄 ,  刘欣 ,  田非

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30442 ,  G06F17/3048

Abstract: 本发明提供了商业智能维度下钻中预缓存数据的一种方法，包括：利用树结构记录每次的下钻的路径和每个节点进行下钻的次数；当用户再次钻取到某个层次时候，缓存下次最可能钻取节点下的数据。本发明能够使商业智能钻取更加快速，减轻系统和数据库负担，提高了系统效率。

公开(公告)号：CN104700155A

公开(公告)日：2015-06-10

申请号：CN201410819881.X

申请日：2014-12-24

Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司

Inventor： 陈磊 ,  田超 ,  夏暄 ,  田非

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明提供一种商业智能中的业务模型利用PMML实现预测的方法，包含如下步骤：1)将PMML与商业智能中的业务模型关联，PMML的输出作为业务模型的预测度量；2)当查询业务模型中的预测度量节点时，根据PMML文件与业务模型关联的设置，计算输出列合并到业务模型查询结果数据中。本发明方法具有的优点和积极效果是：使用户对数据预测使用更加方便，专注于从业务模型进行数据分析。

公开(公告)号：CN104572894A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201410819810.X

申请日：2014-12-24

Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司

Inventor： 陈磊 ,  杨占福 ,  田超 ,  田非

IPC: G06F17/30 ,  G06Q30/00

CPC classification number: G06F17/30404 ,  G06F17/30539 ,  G06Q30/00

Abstract: 本发明提供在商业智能中利用XML描述业务模型的方法，包含如下：1)将用户业务数据库表结构及关联关系利用XML进行描述，将在商业智能中需要分析挖掘的表中的列重新命名为业务模型中的维度或度量；2)当在商业智能中对于维度、度量进行数据查询时候，系统根据业务模型的XML描述正确转换为数据库查询语句。本发明方法的积极效果是：使商业智能使用者不必关心业务数据库的复杂表关系，专注于从业务模型进行数据分析，用户不需要对数据库关系及列的含义很熟悉和理解，方便用户进行数据分析和挖掘工作。