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公开(公告)号:CN118761782B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411237720.X
申请日:2024-09-05
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/018 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种小龙虾的产地溯源及防伪方法,涉及产地溯源技术领域,特征数据输入到训练好的深度学习模型中进行分析,自动识别小龙虾是否存在溯源错误,当识别存在溯源错误时,标记该批次小龙虾并向管理员发送警示信息,当识别不存在溯源错误时,将特征数据代入异常检测算法进行综合分析,依据分析结果识别小龙虾是否存在潜在的溯源风险,当识别存在潜在的溯源风险时,标记该批次小龙虾并向管理员发送警示信息。通过对供应链数据进行学习和特征提取,可以捕捉到数据中的时间序列特征和复杂模式,并且更全面地评估每一批次小龙虾的溯源风险,为小龙虾的产地溯源及防伪提供有力保障。
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公开(公告)号:CN118761782A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411237720.X
申请日:2024-09-05
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/018 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种小龙虾的产地溯源及防伪方法,涉及产地溯源技术领域,特征数据输入到训练好的深度学习模型中进行分析,自动识别小龙虾是否存在溯源错误,当识别存在溯源错误时,标记该批次小龙虾并向管理员发送警示信息,当识别不存在溯源错误时,将特征数据代入异常检测算法进行综合分析,依据分析结果识别小龙虾是否存在潜在的溯源风险,当识别存在潜在的溯源风险时,标记该批次小龙虾并向管理员发送警示信息。通过对供应链数据进行学习和特征提取,可以捕捉到数据中的时间序列特征和复杂模式,并且更全面地评估每一批次小龙虾的溯源风险,为小龙虾的产地溯源及防伪提供有力保障。
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